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#Watermarking

3개의 포스트

[논문리뷰] FedOT: Ownership Verification and Leakage Tracing via Watermarks for Federated LDMs

본 논문은 Federated Learning 환경에서 학습된 LDMs의 모델 소유권 보호와 유출 경로 추적 문제를 해결하기 위해 제안되었습니다 . 기존의 연구들은 주로 분류 모델에 집중되어 있어 복잡한 생성 모델인 LDMs에 직접 적용하기 어렵습니다.
#Review#Federated Learning#Latent Diffusion Models#Watermarking#Ownership Verification#Leakage Tracing#Latent Vector Transformation
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[논문리뷰] Linear Ensembles Wash Away Watermarks: On the Fragility of Distributional Perturbations in LLMs

본 논문은 현대의 다중 모델(multi-provider) 생태계에서 기존의 LLM 워터마킹 기술이 근본적으로 취약하다는 점을 지적합니다. 기존 연구들은 공격자가 단일 모델에만 접근할 수 있다는 가정하에 설계되었으나, 실제로는 사용자가 여러 frontier LLM을 자유롭게 사용할 수 있는 환경이 조성되어 있습니다.
#Review#Watermarking#LLM#Ensemble#Distributional Perturbation#WASH#Attribution
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