[논문리뷰] A self-learning scientific agent for X-ray diffraction본 논문은 X-ray 회절 분석에서 발생하는 구조 해석의 불확실성과 분석 경험의 단절 문제를 해결하기 위해 고안되었다 . 기존의 데이터 기반 머신러닝 방법들은 개별 샘플 해석에는 성공하더라도, 분석 과정에서 발생한 실패 사례나 전문가의 수정 사항을 다음 분석으로 전이하는 학습 구조가 부족하다는 한계가 있다.#Review#Scientific Agent#X-ray Diffraction#Self-learning#Workflow Optimization#Phase Identification#Materials Informatics2026년 10월 7일댓글 수 로딩 중