[논문리뷰] SimpleTIR: End-to-End Reinforcement Learning for Multi-Turn Tool-Integrated Reasoning본 논문은 Reinforcement Learning (RL)을 사용하여 Multi-turn Tool-Integrated Reasoning (TIR)을 수행하는 Large Language Models (LLMs)의 훈련 시 발생하는 불안정성, 특히 그래디언트 폭발 과 성능 저하 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Tool-Integrated Reasoning#Multi-turn Reasoning#Gradient Explosion#Training Stability#Trajectory Filtering#Zero RL2025년 9월 3일댓글 수 로딩 중