[논문리뷰] MedSAMix: A Training-Free Model Merging Approach for Medical Image Segmentation의료 영상 분할 분야에서 SAM(Segment Anything Model) 기반의 미세 조정된 모델들이 특정 작업에서 불균형한 성능과 제한된 일반화 능력을 보이는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Medical Image Segmentation#Model Merging#Training-Free#SAM#Generalization#Zero-Order Optimization#Bayesian Optimization2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중