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[논문리뷰] J-Zero: Unified Challenger--Solver--Judge Co-Evolution from Zero Data

본 논문은 기존의 Zero-data 기반 Self-evolving 모델들이 직면한 평가 성능의 상한선(Performance Ceiling) 문제를 해결합니다. 고정된 Judge를 사용할 경우, Solver가 해당 Judge의 변별력을 넘어서는 순간 더 이상의 학습 신호를 얻지 못하고 성능이 정체되는 현상이 발생합니다.

#Review #Large Language Models #Self-evolution #Zero-data #Judge Co-adaptation #Adversarial Co-evolution #Group Relative Policy Optimization #Bradley-Terry Loss

2026년 8월 30일