[논문리뷰] Evaluation Cards: An Interpretive Layer for AI Evaluation Reporting본 논문은 현재 AI 평가 생태계가 파편화되어 있어, 모델의 성능 지표를 신뢰하거나 비교하기 어렵다는 점을 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 평가의 특정 측면만을 다루거나 정적인 보고서 형태에 머물러 있어, 실제 평가 파이프라인에서 발생하는 데이터들을 체계적으로 통합하지 못합니다.#Review#AI Evaluation#Reporting Framework#Reproducibility#Transparency#Interpretive Layer#Benchmark Metadata#Rollout Hierarchy2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Generalist Large Language Models Outperform Clinical Tools on Medical Benchmarks의료 분야에서 전문 임상 AI 도구들이 일반 목적의 대규모 언어 모델(LLM)보다 안전하고 신뢰할 수 있다는 주장에도 불구하고, 독립적이고 정량적인 평가가 부족하다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Large Language Models#Clinical AI#Medical Benchmarks#AI Evaluation#Medical Decision Support#MedQA#HealthBench#Generalist AI2025년 12월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Definition of AGI본 논문은 모호한 AGI(인공 일반 지능) 개념을 명확히 정의하고, 현재의 특수화된 AI와 인간 수준의 인지 능력 간의 격차를 해소하기 위한 정량적 프레임워크 를 제시하는 것을 목표로 합니다. 잘 교육받은 성인의 인지적 다재다능함과 숙련도에 필적하는 AI를 AGI로 정의하며, 이를 측정 가능한 기준으로 설정하고자 합니다.#Review#AGI Definition#Cognitive Assessment#Cattell-Horn-Carroll Theory#AI Evaluation#Multimodal AI#Cognitive Domains#Psychometrics2025년 10월 27일댓글 수 로딩 중