[논문리뷰] Loud or Silent? A Reusable Framework for Per-Modality Failure Analysis in Multimodal Clinical AI본 논문은 다중 모달리티 기반 임상 AI 모델이 실제 배포 환경에서 모달리티 누락(Missing Modality) 상황에 직면했을 때 발생하는 예측 불확실성을 체계적으로 분석하고자 한다.#Review#Multimodal AI#Clinical AI#Failure Analysis#Modality Dropout#LVEF#HFrEF#Frozen Embedding2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Generalist Large Language Models Outperform Clinical Tools on Medical Benchmarks의료 분야에서 전문 임상 AI 도구들이 일반 목적의 대규모 언어 모델(LLM)보다 안전하고 신뢰할 수 있다는 주장에도 불구하고, 독립적이고 정량적인 평가가 부족하다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Large Language Models#Clinical AI#Medical Benchmarks#AI Evaluation#Medical Decision Support#MedQA#HealthBench#Generalist AI2025년 12월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CCD: Mitigating Hallucinations in Radiology MLLMs via Clinical Contrastive Decoding본 연구는 방사선학 MLLM 에서 시각적 입력과 불일치하는 의료 환각(medical hallucinations) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Radiology Report Generation (RRG)#Medical Hallucinations#Contrastive Decoding#Training-free Inference#Clinical AI#Visual Question Answering (VQA)2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중