[논문리뷰] Tri-PvP: Exposing Modality Bias in Omni-Modal Large Language Models through Perceptual-Propositional Evidence Conflicts본 논문은 Omni-modal Large Language Models (OLLMs)의 cross-modal conflict 상황에서의 modality bias 문제가 충분히 탐구되지 않았음을 지적합니다.#Review#Modality Bias#Omni-Modal LLMs#Perceptual Evidence#Propositional Evidence#Tri-modal Benchmark#Cross-modal Conflict#Contrastive Decoding#Representation Analysis2026년 9월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Visual Contrastive Self-Distillation기존의 OPSD는 Teacher와 Student 간의 정보 비대칭성(Asymmetry)을 확보하기 위해 privileged answer, Reasoning trace, 또는 시각적 증거(Visual evidence)와 같은 추가적인 외부 정보에 의존해왔습니다.#Review#On-policy Self-distillation#Vision-Language Models#Visual Grounding#Contrastive Decoding#Knowledge Distillation#Input Conditioning2026년 7월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NoLan: Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models via Dynamic Suppression of Language Priors본 논문은 Large Vision-Language Models (LVLMs) 에서 출력 이미지에 존재하지 않는 객체를 생성하는 객체 환각(Object Hallucinations) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Large Vision-Language Models (LVLMs)#Object Hallucinations#Language Priors#Contrastive Decoding#Dynamic Suppression#Training-Free#Multimodal AI2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MAD: Modality-Adaptive Decoding for Mitigating Cross-Modal Hallucinations in Multimodal Large Language Models본 논문은 Multimodal Large Language Models (MLLMs) 에서 발생하는 교차 모달리티 환각 현상(cross-modal hallucinations) 을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal LLM#Cross-modal Hallucination#Contrastive Decoding#Modality-Adaptive Decoding#Self-Assessment#Audio-Visual Language Model#Training-Free2026년 1월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CCD: Mitigating Hallucinations in Radiology MLLMs via Clinical Contrastive Decoding본 연구는 방사선학 MLLM 에서 시각적 입력과 불일치하는 의료 환각(medical hallucinations) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Radiology Report Generation (RRG)#Medical Hallucinations#Contrastive Decoding#Training-free Inference#Clinical AI#Visual Question Answering (VQA)2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중