[논문리뷰] NoLan: Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models via Dynamic Suppression of Language Priors본 논문은 Large Vision-Language Models (LVLMs) 에서 출력 이미지에 존재하지 않는 객체를 생성하는 객체 환각(Object Hallucinations) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Large Vision-Language Models (LVLMs)#Object Hallucinations#Language Priors#Contrastive Decoding#Dynamic Suppression#Training-Free#Multimodal AI2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Draft and Refine with Visual Experts최신 Large Vision-Language Models (LVLMs) 는 시각적 증거보다 언어적 사전 지식에 과도하게 의존하여 근거 없는 환각(hallucination)을 자주 생성합니다.#Review#Large Vision-Language Models (LVLMs)#Visual Grounding#Hallucination Mitigation#Agent Framework#Visual Question Answering (VQA)#Expert Coordination#Relevance Map#Multi-modal Reasoning2025년 11월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Glimpse to Compress: Dynamic Visual Token Pruning for Large Vision-Language Models본 연구는 대규모 시각-언어 모델(LVLM)에서 고해상도 입력 처리 시 발생하는 시각 토큰 폭증으로 인한 비효율성을 해결하고자 합니다.#Review#Large Vision-Language Models (LVLMs)#Visual Token Pruning#Dynamic Compression#GlimpsePrune#Computational Efficiency#VQA#Reinforcement Learning2025년 8월 5일댓글 수 로딩 중