[논문리뷰] A Glimpse to Compress: Dynamic Visual Token Pruning for Large Vision-Language Models본 연구는 대규모 시각-언어 모델(LVLM)에서 고해상도 입력 처리 시 발생하는 시각 토큰 폭증으로 인한 비효율성을 해결하고자 합니다.#Review#Large Vision-Language Models (LVLMs)#Visual Token Pruning#Dynamic Compression#GlimpsePrune#Computational Efficiency#VQA#Reinforcement Learning2025년 8월 5일댓글 수 로딩 중