[논문리뷰] ProAS: A Progress-Aware Advantage Shaping Framework for Multi-Turn Agentic Reinforcement Learning본 논문은 Critic-free LLM Agent 학습 과정에서 발생하는 Uniform Credit Assignment Dilemma를 해결하는 것을 목표로 한다.#Review#Agentic Reinforcement Learning#Advantage Shaping#Credit Assignment#Large Language Models#Agentic Reference Graph#ALFWorld#WebShop2026년 10월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Does Muon Help Agentic Reinforcement Learning?본 논문은 Muon 최적화 기법이 대규모 사전 학습(Pre-training)에서는 성공적이나, Reinforcement Learning(RL) 기반의 사후 학습(Post-training) 단계에서는 성능 향상이 불확실하고 때로는 불안정하다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Muon#Agentic Reinforcement Learning#GiGPO#Advantage Estimator#Credit Assignment#Qwen2.5#ALFWorld2026년 7월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Honest Lying: Understanding Memory Confabulation in Reflexive Agents본 논문은 Reflexion과 같은 에이전트가 자가 생성한 피드백에 의존할 때 발생하는 'Memory Confabulation' 문제를 해결하고자 합니다. 기존 연구는 에이전트가 스스로 자신의 실패를 정확히 진단할 수 있다고 가정하지만, 저자들은 이 가정이 체계적으로 실패할 수 있음을 입증합니다.#Review#Reflexive Agents#Memory Confabulation#Reflexion#ALFWorld#LLM Agents#Programmatic Feedback Extraction#Reflection Repetition Rate2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중