[논문리뷰] ECoLAD: Deployment-Oriented Evaluation for Automotive Time-Series Anomaly Detection기존의 Time-Series Anomaly Detection(TSAD) 연구들은 주로 workstation-class hardware에서 unconstrained execution 환경 하에 detection quality(주로 accuracy)만을 비교하고 최적화했습니다.#Review#Time-series anomaly detection#Deployment-oriented evaluation#Compute reduction#CPU parallelism#Throughput#Latency#Automotive telemetry#AUC-PR2026년 3월 15일댓글 수 로딩 중