[논문리뷰] PureCC: Pure Learning for Text-to-Image Concept Customization본 논문은 텍스트-투-이미지(T2I) 개념 맞춤화 과정에서 기존 모델의 동작 및 기능을 손상시키지 않으면서 새로운 개인화된 개념을 '순수하게 학습' 하는 것을 목표로 합니다. 기존 맞춤화 방법들이 높은 충실도에 집중하여 원본 모델의 기능 저하와 예측 동작 방해를 야기하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Text-to-Image#Concept Customization#Flow-based Models#Pure Learning#Model Preservation#Adaptive Guidance#LoRA2026년 3월 9일댓글 수 로딩 중