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#LoRA

41개의 포스트

[논문리뷰] Encoder-Free Human Motion Understanding via Structured Motion Descriptions

본 논문은 모션을 구조화된 텍스트로 변환하는 결정론적 파이프라인과 이를 처리하는 LLM fine-tuning으로 구성된다. 제안된 SMD는 관절 각도 계산, 전역 궤적 설명, 그리고 이를 결합한 계층적 텍스트 생성 과정을 거치며, 모델이 별도의 인코더 없이 LLM의 사전 학습된 언어 지식을 활용하게 한다 .
#Review#Human Motion Understanding#Large Language Models#Structured Motion Description#Biomechanics#LoRA#Motion Question Answering#Motion Captioning
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[논문리뷰] MisSynth: Improving MISSCI Logical Fallacies Classification with Synthetic Data

Nadiya Shvai이 arXiv에 게시한 'MisSynth: Improving MISSCI Logical Fallacies Classification with Synthetic Data' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.
#Review#Health Misinformation#Logical Fallacy Classification#Synthetic Data Generation#Large Language Models (LLMs)#Retrieval-Augmented Generation (RAG)#Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)#LoRA#MISSCI Benchmark
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[논문리뷰] AlignGuard-LoRA: Alignment-Preserving Fine-Tuning via Fisher-Guided Decomposition and Riemannian-Geodesic Collision Regularization

Aman Chadha이 arXiv에 게시한 'AlignGuard-LoRA: Alignment-Preserving Fine-Tuning via Fisher-Guided Decomposition and Riemannian-Geodesic Collision Regularization' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.
#Review#Alignment Preservation#Fine-Tuning#LoRA#Fisher Information Matrix#Catastrophic Forgetting#LLM Safety#Riemannian Geometry#Parameter-Efficient Learning
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