[논문리뷰] GraphVid: Interactive Graph-Controllable Video GenerationGraphVid는 기존의 trajectory-based 혹은 단순 텍스트 기반 비디오 생성 모델이 가진 복잡한 다중 객체 상호작용 제어의 어려움을 극복하기 위해 제안되었습니다.#Review#Graph-Controllable Video Generation#Scene Graphs#Edge-Aware Graph Reasoning#Interaction-Centric#Diffusion Transformer#LoRA#LTX-Video2026년 7월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VADER: Towards Causal Video Anomaly Understanding with Relation-Aware Large Language Models본 논문은 기존 비디오 이상 탐지(VAD) 방법들이 놓치던 이상 행동의 깊은 인과 관계 및 객체 간 상호작용 을 이해하는 한계를 극복하고자 합니다. 궁극적으로 비디오 내 이상 현상에 대한 자세한 해석과 의미론적 이해 를 제공하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Anomaly Understanding#Large Language Models#Causal Reasoning#Relation-Aware#Keyframe Sampling#Multimodal LLMs#Scene Graphs2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중