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#Diffusion Transformer

45개의 포스트

[논문리뷰] Vanast: Virtual Try-On with Human Image Animation via Synthetic Triplet Supervision

본 논문은 Vanast를 통해 단일 단계에서 고충실도의 애니메이션을 합성하는 end-to-end 시스템을 제안합니다. 핵심 방법론인 Dual Module은 인간 애니메이션 모듈(HAM)과 의류 전송 모듈(GTM)로 나뉘어 사전 학습된 Video DiT 백본을 공유하며, 학습 시에는 이 두 모듈만을 최적화하여 빠른 수렴을 도모합니다 .
#Review#Virtual Try-On#Human Image Animation#Diffusion Transformer#Synthetic Triplet Supervision#Dual Module Architecture#Zero-shot Garment Interpolation
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[논문리뷰] Gated Condition Injection without Multimodal Attention: Towards Controllable Linear-Attention Transformers

본 논문은 Linear Attention 기반 모델을 위한 통합 게이트 조건 주입 모듈인 GateControl을 제안합니다. 이 방식은 학습 가능한 게이트를 통해 토큰별로 중요한 조건 정보만을 선택적으로 보존함으로써, 기존의 Multimodal Attention 없이도 강력한 제어 성능을 달성합니다.
#Review#Diffusion Transformer#Linear Attention#Controllable Generation#Gated Condition Injection#On-device AI
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