[논문리뷰] JLD: Perceptual Distance Through A Jacobian Lens본 논문은 기존의 이미지 품질 평가 지표들이 가진 일반화 성능의 한계와 데이터 의존성 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 LPIPS, DISTS 등은 human judgment에 과하게 fitted 되어 있어 해상도 변화에 취약하며, 고전적인 PSNR이나 SSIM은 인간의 시각적 인지 특성을 제대로 반영하지 못합니다 .#Review#Perceptual Distance#Jacobian Lens#Vision Encoder#Metric Tensor#Sensitivity#Image Quality Assessment2026년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RealGen: Photorealistic Text-to-Image Generation via Detector-Guided Rewards본 논문은 기존 텍스트-이미지(T2I) 생성 모델들이 보이는 '가짜 같은' AI 아티팩트(예: '지나치게 매끄러운 피부', '기름진 얼굴 광택') 문제를 해결하고, 현실과 구분 불가능한 수준의 사실적인 이미지 를 생성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Text-to-Image Generation#Photorealism#Reinforcement Learning#Diffusion Models#Adversarial Learning#Detector-Guided Rewards#LLM Prompt Optimization#Image Quality Assessment2025년 12월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LucidFlux: Caption-Free Universal Image Restoration via a Large-Scale Diffusion Transformer본 논문은 알 수 없는 혼합된 열화가 적용된 실제 저품질(LQ) 이미지에 대해 의미론적 일관성과 지각적 충실도를 유지하면서 범용 이미지 복원(UIR)을 수행하는 것을 목표로 합니다.#Review#Universal Image Restoration#Diffusion Transformer#Caption-Free#Semantic Alignment#Image Quality Assessment#Data Curation#Real-World Degradations#Deep Learning2025년 9월 29일댓글 수 로딩 중