[논문리뷰] Realiz3D: 3D Generation Made Photorealistic via Domain-Aware Learning본 논문은 pre-trained image generator를 3D 제어 가능한 모델로 미세 조정(fine-tuning)할 때 발생하는 photorealism 저하 문제를 해결한다.#Review#Diffusion Models#3D Generation#Photorealism#Domain Adaptation#Representation Binding#Multiview Synthesis2026년 5월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LongCat-Image Technical Report컴퓨터 비전 분야에서 다국어 텍스트 렌더링, 사실주의, 배포 효율성, 개발자 접근성 등 기존 주요 모델들의 핵심 과제를 해결하고자 합니다. LongCat-Image 는 브루트 포스 스케일링에 대한 의존성에서 벗어나 최첨단 성능과 효율성 간의 최적의 균형을 이루는 경량 오픈소스 기반 모델을 목표로 합니다.#Review#Image Generation#Text-to-Image#Image Editing#Diffusion Model#Multilingual Text Rendering#Photorealism#Efficiency#Open-Source2025년 12월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RealGen: Photorealistic Text-to-Image Generation via Detector-Guided Rewards본 논문은 기존 텍스트-이미지(T2I) 생성 모델들이 보이는 '가짜 같은' AI 아티팩트(예: '지나치게 매끄러운 피부', '기름진 얼굴 광택') 문제를 해결하고, 현실과 구분 불가능한 수준의 사실적인 이미지 를 생성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Text-to-Image Generation#Photorealism#Reinforcement Learning#Diffusion Models#Adversarial Learning#Detector-Guided Rewards#LLM Prompt Optimization#Image Quality Assessment2025년 12월 7일댓글 수 로딩 중