#Deep Learning

43개의 포스트

[논문리뷰] QuitoBench: A High-Quality Open Time Series Forecasting Benchmark

Rui Wang이 arXiv에 게시한 'QuitoBench: A High-Quality Open Time Series Forecasting Benchmark' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Time Series Forecasting #Benchmark #TSF Regime #Foundation Models #Deep Learning #Data Scaling #Forecastability

2026년 4월 1일

[논문리뷰] AI Generalisation Gap In Comorbid Sleep Disorder Staging

본 연구에서는 SE-ResNet 블록과 Bi-LSTM 레이어를 결합하여 시계열 EEG 데이터의 특징을 추출하고 시간적 의존성을 모델링하는 프레임워크를 제안합니다. 저자들은 새로 구축한 iSLEEPS 데이터셋을 활용하여 기존의 헬스케어 기반 모델들과 성능을 비교하였습니다.

#Review #Sleep Staging #Ischemic Stroke #Explainable AI #Grad-CAM #Deep Learning #Clinical Generalization #iSLEEPS

2026년 4월 1일

[논문리뷰] Extending Precipitation Nowcasting Horizons via Spectral Fusion of Radar Observations and Foundation Model Priors

Yan Liu이 arXiv에 게시한 'Extending Precipitation Nowcasting Horizons via Spectral Fusion of Radar Observations and Foundation Model Priors' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Precipitation Nowcasting #Spectral Fusion #Radar Observations #Foundation Model #Pangu-Weather #Frequency Domain #Deep Learning

2026년 3월 26일

[논문리뷰] MultiBind: A Benchmark for Attribute Misbinding in Multi-Subject Generation

Qiang Liu이 arXiv에 게시한 'MultiBind: A Benchmark for Attribute Misbinding in Multi-Subject Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Multi-subject Generation #Attribute Misbinding #Image Generation #Benchmark #Evaluation Protocol #Deep Learning #Computer Vision

2026년 3월 24일

[논문리뷰] EffectErase: Joint Video Object Removal and Insertion for High-Quality Effect Erasing

arXiv에 게시된 'EffectErase: Joint Video Object Removal and Insertion for High-Quality Effect Erasing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Video Object Removal #Video Object Insertion #Diffusion Models #Effect Erasing #Reciprocal Learning #Deep Learning #Computer Vision

2026년 3월 19일

[axolotl] Axolotl: Triton 커널을 활용한 Entropy 및 Selective Log Softmax 최적화

Axolotl에서 Triton 커널을 사용하여 Entropy 및 Selective Log Softmax 계산을 최적화하여 훈련 성능을 크게 향상시킨 PR 분석.

#Triton #PyTorch #Optimization #Deep Learning #Performance #GPU

2026년 3월 19일

[논문리뷰] Track4World: Feedforward World-centric Dense 3D Tracking of All Pixels

arXiv에 게시된 'Track4World: Feedforward World-centric Dense 3D Tracking of All Pixels' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #3D Tracking #Dense Scene Flow #Monocular Video #World-centric #Feedforward Model #Deep Learning #Computer Vision #4D Reconstruction

2026년 3월 3일

[논문리뷰] Aletheia tackles FirstProof autonomously

arXiv에 게시된 'Aletheia tackles FirstProof autonomously' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Mathematics Research Agent #Autonomous Problem Solving #FirstProof Challenge #Gemini 3 Deep Think #Mathematical Proof Generation #Human-AI Interaction #Deep Learning

2026년 2월 24일

[논문리뷰] On Surprising Effectiveness of Masking Updates in Adaptive Optimizers

arXiv에 게시된 'On Surprising Effectiveness of Masking Updates in Adaptive Optimizers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Adaptive Optimizers #Gradient Masking #LLM Training #Geometric Regularization #Momentum Alignment #RMSProp #Perplexity #Deep Learning

2026년 2월 17일

[논문리뷰] Learning Image-based Tree Crown Segmentation from Enhanced Lidar-based Pseudo-labels

Xiaowei Yu이 arXiv에 게시한 'Learning Image-based Tree Crown Segmentation from Enhanced Lidar-based Pseudo-labels' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Instance Segmentation #Tree Crown Delineation #Remote Sensing #Lidar Data #Multispectral Imagery #Pseudo-labeling #Segment Anything Model (SAM)#Deep Learning

2026년 2월 15일

[논문리뷰] Revisiting Parameter Server in LLM Post-Training

arXiv에 게시된 'Revisiting Parameter Server in LLM Post-Training' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #LLM Post-Training #Parameter Server #Distributed Training #FSDP #On-Demand Communication #Workload Imbalance #Communication Optimization #Deep Learning

2026년 1월 27일

[논문리뷰] GPCR-Filter: a deep learning framework for efficient and precise GPCR modulator discovery

arXiv에 게시된 'GPCR-Filter: a deep learning framework for efficient and precise GPCR modulator discovery' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #GPCR #Drug Discovery #Deep Learning #Protein Language Model #Graph Neural Network #Attention Mechanism #Drug Target Interaction #Virtual Screening

2026년 1월 27일

[논문리뷰] ActionMesh: Animated 3D Mesh Generation with Temporal 3D Diffusion

arXiv에 게시된 'ActionMesh: Animated 3D Mesh Generation with Temporal 3D Diffusion' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #3D Mesh Generation #Animated 3D Models #Temporal Diffusion #Video-to-4D #Deep Learning #Generative Models #Topology Consistency

2026년 1월 22일

[논문리뷰] Stronger Normalization-Free Transformers

Zhuang Liu이 arXiv에 게시한 'Stronger Normalization-Free Transformers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Normalization-Free Transformers #Point-wise Functions #Error Function #Deep Learning #Transformer Architecture #Generalization #Normalization Layers

2025년 12월 11일

[논문리뷰] MoCapAnything: Unified 3D Motion Capture for Arbitrary Skeletons from Monocular Videos

Qi Wang이 arXiv에 게시한 'MoCapAnything: Unified 3D Motion Capture for Arbitrary Skeletons from Monocular Videos' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #3D Motion Capture #Monocular Video #Arbitrary Skeletons #Motion Retargeting #Deep Learning #Inverse Kinematics #Transformer Architecture #Category-Agnostic

2025년 12월 11일

[논문리뷰] Modular Neural Image Signal Processing

Michael S. Brown이 arXiv에 게시한 'Modular Neural Image Signal Processing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Neural ISP #Modular Architecture #Raw Image Processing #Photo-Editing #Camera Agnostic #Generalization #Deep Learning #Image Enhancement

2025년 12월 9일

[논문리뷰] TimesNet-Gen: Deep Learning-based Site Specific Strong Motion Generation

Salih Tileylioglu이 arXiv에 게시한 'TimesNet-Gen: Deep Learning-based Site Specific Strong Motion Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Strong Motion Generation #Deep Learning #TimesNet #Conditional Generation #Site Effects #Seismology #HVSR #Time Series

2025년 12월 7일

[논문리뷰] ViSAudio: End-to-End Video-Driven Binaural Spatial Audio Generation

arXiv에 게시된 'ViSAudio: End-to-End Video-Driven Binaural Spatial Audio Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Binaural Audio Generation #Spatial Audio #Video-Driven #End-to-End #Conditional Flow Matching #Multimodal AI #Deep Learning #Audio-Visual Synthesis

2025년 12월 2일

[논문리뷰] Doppler-Enhanced Deep Learning: Improving Thyroid Nodule Segmentation with YOLOv5 Instance Segmentation

MElHuseyni이 arXiv에 게시한 'Doppler-Enhanced Deep Learning: Improving Thyroid Nodule Segmentation with YOLOv5 Instance Segmentation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #YOLOv5 #Instance Segmentation #Thyroid Nodule #Ultrasound Imaging #Doppler Imaging #Medical AI #Deep Learning

2025년 12월 1일

[논문리뷰] YOLO Meets Mixture-of-Experts: Adaptive Expert Routing for Robust Object Detection

Avishai Weizman이 arXiv에 게시한 'YOLO Meets Mixture-of-Experts: Adaptive Expert Routing for Robust Object Detection' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Object Detection #YOLOv9 #Mixture-of-Experts #Adaptive Routing #Deep Learning #Computer Vision #Feature Specialization

2025년 11월 30일

[논문리뷰] MRI Super-Resolution with Deep Learning: A Comprehensive Survey

arXiv에 게시된 'MRI Super-Resolution with Deep Learning: A Comprehensive Survey' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #MRI Super-Resolution #Deep Learning #Computational Imaging #Inverse Problems #Generative AI #Medical Imaging #Survey

2025년 11월 30일

[논문리뷰] Find the Leak, Fix the Split: Cluster-Based Method to Prevent Leakage in Video-Derived Datasets

Avishai Weizman이 arXiv에 게시한 'Find the Leak, Fix the Split: Cluster-Based Method to Prevent Leakage in Video-Derived Datasets' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Data Leakage #Video Datasets #Clustering #Frame Selection #Deep Learning #Object Detection #Dataset Partitioning #Dimensionality Reduction

2025년 11월 30일

[논문리뷰] EnzyControl: Adding Functional and Substrate-Specific Control for Enzyme Backbone Generation

arXiv에 게시된 'EnzyControl: Adding Functional and Substrate-Specific Control for Enzyme Backbone Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Enzyme Design #Protein Engineering #Generative Models #Flow Matching #Substrate-Specific Control #Functional Site Prediction #Biomolecular AI #Deep Learning

2025년 10월 31일

[논문리뷰] FinSight: Towards Real-World Financial Deep Research

Yutao Zhu이 arXiv에 게시한 'FinSight: Towards Real-World Financial Deep Research' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Financial Research #Multi-Agent System #Code Generation #Multimodal Reports #Iterative Visualization #Variable Memory #Deep Learning

2025년 10월 23일

[논문리뷰] LightsOut: Diffusion-based Outpainting for Enhanced Lens Flare Removal

arXiv에 게시된 'LightsOut: Diffusion-based Outpainting for Enhanced Lens Flare Removal' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Lens Flare Removal #Diffusion Models #Image Outpainting #Deep Learning #Image Restoration #Preprocessing #LoRA

2025년 10월 20일

[논문리뷰] Universal Image Restoration Pre-training via Masked Degradation Classification

arXiv에 게시된 'Universal Image Restoration Pre-training via Masked Degradation Classification' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Universal Image Restoration #Pre-training #Masked Image Modeling #Degradation Classification #Deep Learning #Computer Vision #Self-supervised Learning #Low-level Vision

2025년 10월 16일

[논문리뷰] Tensor Logic: The Language of AI

Pedro Domingos이 arXiv에 게시한 'Tensor Logic: The Language of AI' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Tensor Logic #Neurosymbolic AI #Logic Programming #Tensor Algebra #Deep Learning #Automated Reasoning #Embedding Space

2025년 10월 15일

[논문리뷰] SynthID-Image: Image watermarking at internet scale

arXiv에 게시된 'SynthID-Image: Image watermarking at internet scale' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Image Watermarking #AI-Generated Content #Provenance #Robustness #Security #Deep Learning #Internet Scale #Post-hoc

2025년 10월 15일

[논문리뷰] LayerD: Decomposing Raster Graphic Designs into Layers

Kota Yamaguchi이 arXiv에 게시한 'LayerD: Decomposing Raster Graphic Designs into Layers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Graphic Design #Image Decomposition #Layer Extraction #Image Matting #Background Completion #Deep Learning #Creative AI #Dynamic Time Warping

2025년 10월 1일

[논문리뷰] Efficient Audio-Visual Speech Separation with Discrete Lip Semantics and Multi-Scale Global-Local Attention

arXiv에 게시된 'Efficient Audio-Visual Speech Separation with Discrete Lip Semantics and Multi-Scale Global-Local Attention' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Audio-Visual Speech Separation #Deep Learning #Efficiency #Discrete Lip Semantics #Global-Local Attention #Lightweight Models #VQ-VAE

2025년 10월 1일

[논문리뷰] LucidFlux: Caption-Free Universal Image Restoration via a Large-Scale Diffusion Transformer

arXiv에 게시된 'LucidFlux: Caption-Free Universal Image Restoration via a Large-Scale Diffusion Transformer' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Universal Image Restoration #Diffusion Transformer #Caption-Free #Semantic Alignment #Image Quality Assessment #Data Curation #Real-World Degradations #Deep Learning

2025년 9월 29일

[논문리뷰] The Unanticipated Asymmetry Between Perceptual Optimization and Assessment

Du Chen이 arXiv에 게시한 'The Unanticipated Asymmetry Between Perceptual Optimization and Assessment' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Perceptual Optimization #Image Quality Assessment (IQA)#Adversarial Training #Discriminators #Super-Resolution #Fidelity Metrics #Deep Learning

2025년 9월 26일

[논문리뷰] Latent Zoning Network: A Unified Principle for Generative Modeling, Representation Learning, and Classification

Wenyu Wang이 arXiv에 게시한 'Latent Zoning Network: A Unified Principle for Generative Modeling, Representation Learning, and Classification' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Generative Modeling #Representation Learning #Classification #Unified Framework #Latent Space #Flow Matching #Deep Learning #Image Generation

2025년 9월 22일

[논문리뷰] FSG-Net: Frequency-Spatial Synergistic Gated Network for High-Resolution Remote Sensing Change Detection

Zhewei Zhang이 arXiv에 게시한 'FSG-Net: Frequency-Spatial Synergistic Gated Network for High-Resolution Remote Sensing Change Detection' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Change Detection #Remote Sensing #Frequency-Spatial Analysis #Wavelet Transform #Attention Mechanism #Gated Fusion #Deep Learning

2025년 9월 19일

[논문리뷰] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation

Yunhan Yang이 arXiv에 게시한 'P3-SAM: Native 3D Part Segmentation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #3D Part Segmentation #Point Cloud Segmentation #Prompt-based Segmentation #Deep Learning #Transformer #Interactive Segmentation #Automatic Segmentation #Native 3D

2025년 9월 11일

[논문리뷰] No Label Left Behind: A Unified Surface Defect Detection Model for all Supervision Regimes

Danijel Skočaj이 arXiv에 게시한 'No Label Left Behind: A Unified Surface Defect Detection Model for all Supervision Regimes' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Surface Defect Detection #Anomaly Detection #Mixed Supervision #Deep Learning #Industrial Inspection #Unified Model

2025년 9월 2일

[논문리뷰] Gaze into the Heart: A Multi-View Video Dataset for rPPG and Health Biomarkers Estimation

Anton Ivaschenko이 arXiv에 게시한 'Gaze into the Heart: A Multi-View Video Dataset for rPPG and Health Biomarkers Estimation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #rPPG #Multi-View Video Dataset #Health Biomarkers #Physiological Monitoring #Deep Learning #Telemedicine #Biosignals

2025년 8월 28일

[논문리뷰] Autoregressive Universal Video Segmentation Model

Albert Gu이 arXiv에 게시한 'Autoregressive Universal Video Segmentation Model' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Video Segmentation #Autoregressive Model #Universal Model #State Space Models #Mamba #Parallel Training #Streaming Video #Deep Learning

2025년 8월 27일

[논문리뷰] G-CUT3R: Guided 3D Reconstruction with Camera and Depth Prior Integration

Evgeny Burnaev이 arXiv에 게시한 'G-CUT3R: Guided 3D Reconstruction with Camera and Depth Prior Integration' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #3D Reconstruction #Deep Learning #Multi-Modal Fusion #Camera Pose Estimation #Depth Estimation #Transformer Networks #Prior Information

2025년 8월 19일

[논문리뷰] WGAST: Weakly-Supervised Generative Network for Daily 10 m Land Surface Temperature Estimation via Spatio-Temporal Fusion

Rachid Nedjai이 arXiv에 게시한 'WGAST: Weakly-Supervised Generative Network for Daily 10 m Land Surface Temperature Estimation via Spatio-Temporal Fusion' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Spatio-Temporal Fusion #Land Surface Temperature #Generative Adversarial Network #Weakly-Supervised Learning #Remote Sensing #Deep Learning

2025년 8월 13일

[논문리뷰] MoBE: Mixture-of-Basis-Experts for Compressing MoE-based LLMs

Jianguo Li이 arXiv에 게시한 'MoBE: Mixture-of-Basis-Experts for Compressing MoE-based LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Mixture-of-Experts (MoE)#LLM Compression #Matrix Decomposition #Parameter Efficiency #Deep Learning #Memory Optimization

2025년 8월 12일

[논문리뷰] IAUNet: Instance-Aware U-Net

Dmytro Fishman이 arXiv에 게시한 'IAUNet: Instance-Aware U-Net' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Instance Segmentation #U-Net #Query-based Model #Transformer Decoder #Biomedical Imaging #Cell Segmentation #Deep Learning

2025년 8월 7일

[논문리뷰] CellForge: Agentic Design of Virtual Cell Models

Daniel Shao이 arXiv에 게시한 'CellForge: Agentic Design of Virtual Cell Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #AI Scientist #Multi-Agent System #Virtual Cell Modeling #Single-Cell Perturbation Prediction #Deep Learning #Automated Model Design #Code Generation #Retrieval-Augmented Generation

2025년 8월 5일