[논문리뷰] Extending Precipitation Nowcasting Horizons via Spectral Fusion of Radar Observations and Foundation Model Priors기존 Radar-only 모델은 대규모 대기 Context 부족으로 인해 예측 Lead Time이 길어질수록 성능 저하를 겪는다 [cite: 1, Figure 1].#Review#Precipitation Nowcasting#Spectral Fusion#Radar Observations#Foundation Model#Pangu-Weather#Frequency Domain#Deep Learning2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NeuralRemaster: Phase-Preserving Diffusion for Structure-Aligned Generation기존 확산 모델이 데이터의 공간적 구조를 파괴하는 문제를 해결하고, 아키텍처 변경이나 추가 파라미터 없이 이미지의 위상을 보존하여 구조 정렬 생성(structure-aligned generation) 을 가능하게 하는 새로운 확산 프로세스를 제안합니다.#Review#Diffusion Models#Phase Preservation#Frequency Domain#Structure-Aligned Generation#Image-to-Image Translation#Sim-to-Real#Generative AI2025년 12월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MANI-Pure: Magnitude-Adaptive Noise Injection for Adversarial Purification기존 확산 모델 기반의 적대적 정화(Adversarial Purification, AP) 방식이 균일한 노이즈 주입으로 인해 이미지의 의미론적 구조를 손상시키고 강건성을 저해하는 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#Adversarial Purification#Diffusion Models#Frequency Domain#Adaptive Noise Injection#Robustness#Image Security#Magnitude Spectrum2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중