#Robustness

31개의 포스트

[논문리뷰] CLIPO: Contrastive Learning in Policy Optimization Generalizes RLVR

Jiajun Song이 arXiv에 게시한 'CLIPO: Contrastive Learning in Policy Optimization Generalizes RLVR' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Reinforcement Learning #Verifiable Rewards (RLVR)#Contrastive Learning (CL)#Policy Optimization #Large Language Models (LLMs)#Generalization #Robustness #Reasoning Tasks

2026년 3월 11일

[논문리뷰] CFG-Ctrl: Control-Based Classifier-Free Diffusion Guidance

arXiv에 게시된 'CFG-Ctrl: Control-Based Classifier-Free Diffusion Guidance' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Diffusion Models #Classifier-Free Guidance #Control Theory #Sliding Mode Control #Text-to-Image Generation #Flow Matching #Generative AI #Robustness

2026년 3월 3일

[논문리뷰] Towards a Science of AI Agent Reliability

arXiv에 게시된 'Towards a Science of AI Agent Reliability' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #AI Agents #Reliability #Evaluation Metrics #Consistency #Robustness #Predictability #Safety #Benchmarks

2026년 2월 18일

[논문리뷰] SAM 3D Body: Robust Full-Body Human Mesh Recovery

Taosha Fan이 arXiv에 게시한 'SAM 3D Body: Robust Full-Body Human Mesh Recovery' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Human Mesh Recovery (HMR)#Full-Body Pose Estimation #Promptable Models #Momentum Human Rig (MHR)#Data Engine #Encoder-Decoder #Robustness #3D Vision

2026년 2월 18일

[논문리뷰] On Robustness and Chain-of-Thought Consistency of RL-Finetuned VLMs

arXiv에 게시된 'On Robustness and Chain-of-Thought Consistency of RL-Finetuned VLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #VLM #RL Fine-tuning #Chain-of-Thought #Robustness #Faithfulness #Textual Perturbations #Visual Grounding #Uncertainty Calibration

2026년 2월 15일

[논문리뷰] VLA-JEPA: Enhancing Vision-Language-Action Model with Latent World Model

Zezhi Liu이 arXiv에 게시한 'VLA-JEPA: Enhancing Vision-Language-Action Model with Latent World Model' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Vision-Language-Action (VLA)#Latent World Model #JEPA #Pretraining #Robot Learning #Generalization #Robustness #Human Videos

2026년 2월 10일

[논문리뷰] Multi-Task GRPO: Reliable LLM Reasoning Across Tasks

Zhiyong Wang이 arXiv에 게시한 'Multi-Task GRPO: Reliable LLM Reasoning Across Tasks' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Large Language Models (LLMs)#Multi-Task Learning #Reinforcement Learning #Policy Optimization #GRPO #Task Reweighting #Robustness #Reasoning Benchmarks

2026년 2월 5일

[논문리뷰] PaddleOCR-VL-1.5: Towards a Multi-Task 0.9B VLM for Robust In-the-Wild Document Parsing

Zelun Zhang이 arXiv에 게시한 'PaddleOCR-VL-1.5: Towards a Multi-Task 0.9B VLM for Robust In-the-Wild Document Parsing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Document Parsing #Visual Language Model (VLM)#Robustness #Multi-task Learning #Layout Analysis #OCR #Real-world Scenarios #Parameter Efficiency

2026년 2월 1일

[논문리뷰] Lost in the Noise: How Reasoning Models Fail with Contextual Distractors

arXiv에 게시된 'Lost in the Noise: How Reasoning Models Fail with Contextual Distractors' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Robustness #Contextual Distractors #RAG #Reasoning Models #Alignment #Tool Use #NoisyBench #Rationale-Aware Reward #Inverse Scaling

2026년 1월 12일

[논문리뷰] M-ErasureBench: A Comprehensive Multimodal Evaluation Benchmark for Concept Erasure in Diffusion Models

Jun-Cheng Chen이 arXiv에 게시한 'M-ErasureBench: A Comprehensive Multimodal Evaluation Benchmark for Concept Erasure in Diffusion Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Diffusion Models #Concept Erasure #Multimodal Evaluation #Adversarial Attacks #Robustness #Textual Inversion #Latent Inversion #Cross-Attention

2026년 1월 5일

[논문리뷰] TokSuite: Measuring the Impact of Tokenizer Choice on Language Model Behavior

arXiv에 게시된 'TokSuite: Measuring the Impact of Tokenizer Choice on Language Model Behavior' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Tokenizer #Language Models (LMs)#Robustness #Multilingual NLP #Benchmark #Subword Segmentation #Pre-training #Tokenization Impact

2025년 12월 24일

[논문리뷰] LLM Swiss Round: Aggregating Multi-Benchmark Performance via Competitive Swiss-System Dynamics

arXiv에 게시된 'LLM Swiss Round: Aggregating Multi-Benchmark Performance via Competitive Swiss-System Dynamics' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #LLM Evaluation #Competitive Ranking #Swiss-System #Monte Carlo Simulation #Failure Sensitivity Analysis #Robustness #Multi-Benchmark

2025년 12월 24일

[논문리뷰] Robust-R1: Degradation-Aware Reasoning for Robust Visual Understanding

Runtao Liu이 arXiv에 게시한 'Robust-R1: Degradation-Aware Reasoning for Robust Visual Understanding' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Visual Degradation #Robustness #Reasoning Chains #Supervised Fine-Tuning (SFT)#Reinforcement Learning (RL)#Degradation-Aware Reasoning #Interpretability

2025년 12월 21일

[논문리뷰] Are We on the Right Way to Assessing LLM-as-a-Judge?

arXiv에 게시된 'Are We on the Right Way to Assessing LLM-as-a-Judge?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #LLM-as-a-Judge #Evaluation Metrics #Consistency #Robustness #Positional Bias #Transitivity #Situational Preference #Multi-agent Systems

2025년 12월 21일

[논문리뷰] Hearing to Translate: The Effectiveness of Speech Modality Integration into LLMs

Carlos Escolano이 arXiv에 게시한 'Hearing to Translate: The Effectiveness of Speech Modality Integration into LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Speech-to-Text Translation #Multimodal LLMs #Speech Foundation Models #Cascaded Systems #Benchmarking #Speech Modality Integration #Robustness #Evaluation Metrics

2025년 12월 18일

[triton] 손상된 캐시 파일에 대한 방어적 처리 추가

JSON 캐시 파일 읽기 시 발생할 수 있는 파싱 오류를 try-except로 처리하여 손상된 캐시로 인한 크래시를 방지한 사례를 분석합니다.

#Triton #Cache #Robustness #BugFix

2025년 12월 6일

[논문리뷰] Thinking with Programming Vision: Towards a Unified View for Thinking with Images

Tao Jin이 arXiv에 게시한 'Thinking with Programming Vision: Towards a Unified View for Thinking with Images' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Multimodal LLM #Tool Learning #Code Generation #Reinforcement Learning #Image Manipulation #Robustness #Error Recovery #Programming Vision

2025년 12월 3일

[논문리뷰] DiG-Flow: Discrepancy-Guided Flow Matching for Robust VLA Models

arXiv에 게시된 'DiG-Flow: Discrepancy-Guided Flow Matching for Robust VLA Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #VLA Models #Flow Matching #Robotics #Robustness #Distribution Shift #Wasserstein Distance #Geometric Regularization #Representation Learning

2025년 12월 2일

[논문리뷰] Towards Robust Mathematical Reasoning

Yuri Chervonyi이 arXiv에 게시한 'Towards Robust Mathematical Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Mathematical Reasoning #Large Language Models (LLMs)#AI Benchmarks #International Mathematical Olympiad (IMO)#Proof Verification #Automatic Grading #Robustness

2025년 11월 9일

[논문리뷰] ChartAB: A Benchmark for Chart Grounding & Dense Alignment

arXiv에 게시된 'ChartAB: A Benchmark for Chart Grounding & Dense Alignment' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Vision-Language Models (VLMs)#Chart Understanding #Visual Grounding #Dense Alignment #Benchmark #Robustness #Multimodal Learning

2025년 10월 31일

[논문리뷰] Attention Sinks in Diffusion Language Models

Simone Scardapane이 arXiv에 게시한 'Attention Sinks in Diffusion Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Diffusion Language Models #Attention Sinks #Transformer Architecture #Masked Language Modeling #Bidirectional Attention #Generative Models #Robustness #Dynamic Attention

2025년 10월 23일

[논문리뷰] Distractor Injection Attacks on Large Reasoning Models: Characterization and Defense

arXiv에 게시된 'Distractor Injection Attacks on Large Reasoning Models: Characterization and Defense' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Large Reasoning Models (LRMs)#Prompt Injection #Adversarial Attack #Reasoning Distraction #Chain-of-Thought #Robustness #Supervised Fine-Tuning (SFT)#Reinforcement Learning (RL)

2025년 10월 21일

[논문리뷰] SynthID-Image: Image watermarking at internet scale

arXiv에 게시된 'SynthID-Image: Image watermarking at internet scale' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Image Watermarking #AI-Generated Content #Provenance #Robustness #Security #Deep Learning #Internet Scale #Post-hoc

2025년 10월 15일

[논문리뷰] MANI-Pure: Magnitude-Adaptive Noise Injection for Adversarial Purification

Zhiming Luo이 arXiv에 게시한 'MANI-Pure: Magnitude-Adaptive Noise Injection for Adversarial Purification' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Adversarial Purification #Diffusion Models #Frequency Domain #Adaptive Noise Injection #Robustness #Image Security #Magnitude Spectrum

2025년 10월 1일

[논문리뷰] VoiceAssistant-Eval: Benchmarking AI Assistants across Listening, Speaking, and Viewing

arXiv에 게시된 'VoiceAssistant-Eval: Benchmarking AI Assistants across Listening, Speaking, and Viewing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #AI Assistants #Multimodal Benchmarking #Audio Understanding #Speech Synthesis #Vision-Language Models #Role-play #Safety #Robustness

2025년 9월 29일

[논문리뷰] Inverse IFEval: Can LLMs Unlearn Stubborn Training Conventions to Follow Real Instructions?

Yu Fu이 arXiv에 게시한 'Inverse IFEval: Can LLMs Unlearn Stubborn Training Conventions to Follow Real Instructions?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #LLMs #Instruction Following #Benchmark #Cognitive Inertia #Out-of-Distribution #Supervised Fine-Tuning #Evaluation #Robustness

2025년 9월 5일

[논문리뷰] AHELM: A Holistic Evaluation of Audio-Language Models

Siwei Yang이 arXiv에 게시한 'AHELM: A Holistic Evaluation of Audio-Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Audio-Language Models #Holistic Evaluation #Benchmarking #Multimodality #Fairness #Robustness #Reasoning #Bias Detection

2025년 9월 1일

[논문리뷰] Persuasion Dynamics in LLMs: Investigating Robustness and Adaptability in Knowledge and Safety with DuET-PD

Roy Ka-Wei Lee이 arXiv에 게시한 'Persuasion Dynamics in LLMs: Investigating Robustness and Adaptability in Knowledge and Safety with DuET-PD' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Persuasion Dynamics #Large Language Models (LLMs)#Robustness #Gullibility #Receptiveness #Direct Preference Optimization (DPO)#Safety Alignment #Multi-turn Dialogue

2025년 8월 29일

[논문리뷰] Processing and acquisition traces in visual encoders: What does CLIP know about your camera?

Giorgos Tolias이 arXiv에 게시한 'Processing and acquisition traces in visual encoders: What does CLIP know about your camera?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Visual Encoders #Metadata #Image Processing #Image Acquisition #Robustness #CLIP #Foundation Models #Distribution Shift

2025년 8월 15일

[논문리뷰] MathReal: We Keep It Real! A Real Scene Benchmark for Evaluating Math Reasoning in Multimodal Large Language Models

Zhihan Zhou이 arXiv에 게시한 'MathReal: We Keep It Real! A Real Scene Benchmark for Evaluating Math Reasoning in Multimodal Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Math Reasoning #Real-World Benchmark #Visual Perception #Robustness #K-12 Education #Dataset

2025년 8월 14일

[논문리뷰] AWorld: Dynamic Multi-Agent System with Stable Maneuvering for Robust GAIA Problem Solving

Jinjie Gu이 arXiv에 게시한 'AWorld: Dynamic Multi-Agent System with Stable Maneuvering for Robust GAIA Problem Solving' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Multi-Agent System #Agent Stability #LLM #Tool Use #GAIA Benchmark #Robustness #Dynamic Supervision #Maneuvering

2025년 8월 14일