[논문리뷰] RoboStressBench: Benchmarking VLM Robustness to Physical Visual Stress in Embodied Scenes본 논문은 기존 VLM 벤치마크가 현실의 물리적 환경에서 발생하는 다양한 시각적 스트레스를 제대로 반영하지 못한다는 점을 해결하고자 합니다.#Review#Vision-Language Models#Embodied AI#Robustness#Physical Visual Stress#Benchmark#Inverse Graphics#Test-Time Rectification2026년 6월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AgentDropoutV2: Optimizing Information Flow in Multi-Agent Systems via Test-Time Rectify-or-Reject Pruning본 논문은 다중 에이전트 시스템(MAS) 내에서 개별 에이전트의 오류 정보가 하위 에이전트로 연쇄적으로 전파(cascading impact) 되어 전체 태스크 성능을 저하시키는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multi-Agent Systems#Information Flow Optimization#Test-Time Rectification#Error Pruning#LLM Agents#Failure-Driven Indicators#Adaptive Reasoning2026년 2월 26일댓글 수 로딩 중