[논문리뷰] Distractor Injection Attacks on Large Reasoning Models: Characterization and Defense본 논문은 대규모 추론 모델(LRMs)에서 '추론 방해(Reasoning Distraction)' 라는 새로운 취약점을 식별하고 체계적으로 분석하는 것을 목표로 합니다.#Review#Large Reasoning Models (LRMs)#Prompt Injection#Adversarial Attack#Reasoning Distraction#Chain-of-Thought#Robustness#Supervised Fine-Tuning (SFT)#Reinforcement Learning (RL)2025년 10월 21일댓글 수 로딩 중