#Supervised Fine-Tuning (SFT)

21개의 포스트

[논문리뷰] Controllable Memory Usage: Balancing Anchoring and Innovation in Long-Term Human-Agent Interaction

Zhengkang Guo이 arXiv에 게시한 'Controllable Memory Usage: Balancing Anchoring and Innovation in Long-Term Human-Agent Interaction' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 12일

[논문리뷰] Entropy-Adaptive Fine-Tuning: Resolving Confident Conflicts to Mitigate Forgetting

arXiv에 게시된 'Entropy-Adaptive Fine-Tuning: Resolving Confident Conflicts to Mitigate Forgetting' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 7일

[논문리뷰] Falcon-H1R: Pushing the Reasoning Frontiers with a Hybrid Model for Efficient Test-Time Scaling

arXiv에 게시된 'Falcon-H1R: Pushing the Reasoning Frontiers with a Hybrid Model for Efficient Test-Time Scaling' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 5일

[논문리뷰] DreaMontage: Arbitrary Frame-Guided One-Shot Video Generation

arXiv에 게시된 'DreaMontage: Arbitrary Frame-Guided One-Shot Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 24일

[논문리뷰] Robust-R1: Degradation-Aware Reasoning for Robust Visual Understanding

Runtao Liu이 arXiv에 게시한 'Robust-R1: Degradation-Aware Reasoning for Robust Visual Understanding' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 21일

[논문리뷰] Skyra: AI-Generated Video Detection via Grounded Artifact Reasoning

arXiv에 게시된 'Skyra: AI-Generated Video Detection via Grounded Artifact Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 17일

[논문리뷰] Toward Ambulatory Vision: Learning Visually-Grounded Active View Selection

arXiv에 게시된 'Toward Ambulatory Vision: Learning Visually-Grounded Active View Selection' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 15일

[논문리뷰] Revisiting the Necessity of Lengthy Chain-of-Thought in Vision-centric Reasoning Generalization

arXiv에 게시된 'Revisiting the Necessity of Lengthy Chain-of-Thought in Vision-centric Reasoning Generalization' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 2일

[논문리뷰] Tiny Model, Big Logic: Diversity-Driven Optimization Elicits Large-Model Reasoning Ability in VibeThinker-1.5B

arXiv에 게시된 'Tiny Model, Big Logic: Diversity-Driven Optimization Elicits Large-Model Reasoning Ability in VibeThinker-1.5B' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 11일

[논문리뷰] Value Drifts: Tracing Value Alignment During LLM Post-Training

arXiv에 게시된 'Value Drifts: Tracing Value Alignment During LLM Post-Training' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 9일

[논문리뷰] UI-Ins: Enhancing GUI Grounding with Multi-Perspective Instruction-as-Reasoning

arXiv에 게시된 'UI-Ins: Enhancing GUI Grounding with Multi-Perspective Instruction-as-Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 27일

[논문리뷰] Distractor Injection Attacks on Large Reasoning Models: Characterization and Defense

arXiv에 게시된 'Distractor Injection Attacks on Large Reasoning Models: Characterization and Defense' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 21일

[논문리뷰] Apriel-1.5-15b-Thinker

arXiv에 게시된 'Apriel-1.5-15b-Thinker' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 6일

[논문리뷰] Thinking Sparks!: Emergent Attention Heads in Reasoning Models During Post Training

arXiv에 게시된 'Thinking Sparks!: Emergent Attention Heads in Reasoning Models During Post Training' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 1일

[논문리뷰] ScaleDiff: Scaling Difficult Problems for Advanced Mathematical Reasoning

Yu Li이 arXiv에 게시한 'ScaleDiff: Scaling Difficult Problems for Advanced Mathematical Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 26일

[논문리뷰] Logics-Parsing Technical Report

Fan Yang이 arXiv에 게시한 'Logics-Parsing Technical Report' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 25일

[논문리뷰] Analyzing the Effects of Supervised Fine-Tuning on Model Knowledge from Token and Parameter Levels

Qi Zhang이 arXiv에 게시한 'Analyzing the Effects of Supervised Fine-Tuning on Model Knowledge from Token and Parameter Levels' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 23일

[논문리뷰] Improving Context Fidelity via Native Retrieval-Augmented Reasoning

Xiangru Tang이 arXiv에 게시한 'Improving Context Fidelity via Native Retrieval-Augmented Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 18일

[논문리뷰] Towards a Unified View of Large Language Model Post-Training

Hongyi Liu이 arXiv에 게시한 'Towards a Unified View of Large Language Model Post-Training' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 5일

[논문리뷰] On the Generalization of SFT: A Reinforcement Learning Perspective with Reward Rectification

Xinyu Ye이 arXiv에 게시한 'On the Generalization of SFT: A Reinforcement Learning Perspective with Reward Rectification' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 8일

[논문리뷰] Are Today's LLMs Ready to Explain Well-Being Concepts?

Huan Liu이 arXiv에 게시한 'Are Today's LLMs Ready to Explain Well-Being Concepts?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 8일