[논문리뷰] ScaleDiff: Scaling Difficult Problems for Advanced Mathematical Reasoning본 논문은 복잡한 추론 능력을 향상시키기 위해 어려운 수학 문제 의 생성을 확장하는 효율적인 파이프라인인 ScaleDiff 를 제안합니다. 기존의 문제 생성 방식이 높은 비용, 복잡한 프롬프트 엔지니어링, 그리고 제한적인 난이도 수준으로 인해 확장성이 부족하다는 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Mathematical Reasoning#Large Reasoning Models (LRMs)#Difficulty Scaling#Data Augmentation#Supervised Fine-Tuning (SFT)#Problem Generation#Solution Distillation2025년 9월 26일댓글 수 로딩 중