[논문리뷰] Revisiting the Necessity of Lengthy Chain-of-Thought in Vision-centric Reasoning Generalization본 논문은 Vision-Language Models (VLMs)에서 일반화 가능한 시각적 추론 능력을 습득하는 데 다양한 Chain-of-Thought (CoT) 설계 방식 이 어떻게 영향을 미치는지 체계적으로 분석하는 것을 목표로 합니다.#Review#Chain-of-Thought (CoT)#Vision-Language Models (VLMs)#Visual Reasoning#Generalization#Supervised Fine-Tuning (SFT)#Reinforcement Learning (RL)#Grounding CoT#Maze Solving2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Reasoning via Video: The First Evaluation of Video Models' Reasoning Abilities through Maze-Solving Tasks본 논문은 비디오 모델의 추론 능력, 특히 비디오 생성 을 통한 추론 능력을 체계적으로 평가하기 위한 포괄적인 벤치마크의 부재를 해결합니다.#Review#Video Models#Spatial Reasoning#Maze Solving#Video Generation#Benchmark#Supervised Fine-tuning#Test-Time Scaling#Multimodal Reasoning2025년 11월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Collaboration GapAI 에이전트 기반 시스템에서 독립적으로 개발된 에이전트 간의 효과적인 협업 능력 이 부족하다는 문제인 ' 협업 격차(Collaboration Gap) '를 파악하고 정량화하는 것을 목표로 합니다.#Review#AI Collaboration#Multi-Agent Systems#Large Language Models (LLMs)#Maze Solving#Heterogeneous Agents#Collaboration Gap#Relay Inference#Agentic AI2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중