#Distillation

13개의 포스트

[논문리뷰] Woosh: A Sound Effects Foundation Model

arXiv에 게시된 'Woosh: A Sound Effects Foundation Model' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Foundation Model #Sound Effects #Latent Diffusion Model #Flow Matching #Audio-Visual Generation #Distillation

2026년 4월 2일

[논문리뷰] Beyond Single Tokens: Distilling Discrete Diffusion Models via Discrete MMD

arXiv에 게시된 'Beyond Single Tokens: Distilling Discrete Diffusion Models via Discrete MMD' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Discrete Diffusion Models #Distillation #Moment Matching Distillation #D-MMD #GPT-2 Gradient Moment #Few-step Generators #CIFAR-10 #Open Web Text

2026년 3월 22일

[논문리뷰] Streaming Autoregressive Video Generation via Diagonal Distillation

arXiv에 게시된 'Streaming Autoregressive Video Generation via Diagonal Distillation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Video Generation #Autoregressive Models #Diffusion Models #Distillation #Real-time #Streaming #Temporal Coherence #Flow Matching

2026년 3월 10일

[논문리뷰] Unlocking Data Value in Finance: A Study on Distillation and Difficulty-Aware Training

arXiv에 게시된 'Unlocking Data Value in Finance: A Study on Distillation and Difficulty-Aware Training' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Financial LLMs #Data-Centric AI #Distillation #Chain-of-Thought (CoT)#Reinforcement Learning (RL)#Supervised Fine-Tuning (SFT)#Difficulty-Aware Training #Data Quality

2026년 3월 9일

[논문리뷰] Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model

arXiv에 게시된 'Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Video Generation #Real-Time #Long Video #Diffusion Transformers #Anti-Drifting #Memory Optimization #Distillation #Autoregressive Models

2026년 3월 4일

[논문리뷰] Experiential Reinforcement Learning

arXiv에 게시된 'Experiential Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Reinforcement Learning #Language Models #Self-Reflection #Experiential Learning #Policy Optimization #Distillation #Agentic Reasoning

2026년 2월 16일

[논문리뷰] Fast-ThinkAct: Efficient Vision-Language-Action Reasoning via Verbalizable Latent Planning

arXiv에 게시된 'Fast-ThinkAct: Efficient Vision-Language-Action Reasoning via Verbalizable Latent Planning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Vision-Language-Action #Embodied AI #Latent Planning #Chain-of-Thought #Distillation #Inference Efficiency #Robotic Manipulation #Preference Learning

2026년 1월 14일

[논문리뷰] EgoEdit: Dataset, Real-Time Streaming Model, and Benchmark for Egocentric Video Editing

arXiv에 게시된 'EgoEdit: Dataset, Real-Time Streaming Model, and Benchmark for Egocentric Video Editing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Egocentric Video Editing #Real-Time Streaming #Augmented Reality #Video Generation #Dataset #Benchmark #Diffusion Models #Distillation

2025년 12월 8일

[논문리뷰] Glance: Accelerating Diffusion Models with 1 Sample

Linjie Li이 arXiv에 게시한 'Glance: Accelerating Diffusion Models with 1 Sample' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Diffusion Models #Acceleration #Distillation #LoRA #Few-shot Learning #Phase-aware #Image Generation #Computational Efficiency

2025년 12월 2일

[논문리뷰] Flash-DMD: Towards High-Fidelity Few-Step Image Generation with Efficient Distillation and Joint Reinforcement Learning

arXiv에 게시된 'Flash-DMD: Towards High-Fidelity Few-Step Image Generation with Efficient Distillation and Joint Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Diffusion Models #Image Generation #Distillation #Reinforcement Learning #Few-Step Sampling #Timestep-Aware #Pixel-GAN #Model Efficiency

2025년 12월 1일

[논문리뷰] FARMER: Flow AutoRegressive Transformer over Pixels

Zhijie Lin이 arXiv에 게시한 'FARMER: Flow AutoRegressive Transformer over Pixels' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Normalizing Flows #Autoregressive Models #Generative Models #Image Synthesis #Tractable Likelihood #Dimension Reduction #Distillation #Classifier-Free Guidance

2025년 10월 28일

[논문리뷰] Fantastic (small) Retrievers and How to Train Them: mxbai-edge-colbert-v0 Tech Report

arXiv에 게시된 'Fantastic (small) Retrievers and How to Train Them: mxbai-edge-colbert-v0 Tech Report' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #ColBERT #Retrieval Models #Small Models #Distillation #Long Context #Edge AI #Information Retrieval #RAG

2025년 10월 17일

[논문리뷰] FlashVSR: Towards Real-Time Diffusion-Based Streaming Video Super-Resolution

Yihao Liu이 arXiv에 게시한 'FlashVSR: Towards Real-Time Diffusion-Based Streaming Video Super-Resolution' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Video Super-Resolution (VSR)#Diffusion Models #Real-time VSR #Streaming VSR #Sparse Attention #Distillation #Conditional Decoder #High-resolution

2025년 10월 15일