[논문리뷰] Persistent Planar Memory for Video World Models본 논문은 긴 문맥의 비디오 생성 과정에서 3D 일관성과 공간적 메모리를 유지하는 문제를 해결하기 위해 제안되었습니다.#Review#Video World Models#Persistent 3D Memory#Plane Primitives#Video Diffusion Transformer#Depth Token Fusion#Geometry-Grounded Generation2026년 10월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HLA-WM: Hybrid Linear Attention for Long-Horizon Video World Models본 논문은 기존의 GDN 기반 비디오 세계 모델(Video World Model)이 겪고 있는 Long-range forgetting 문제를 해결하고자 한다 .#Review#Video World Models#Linear Attention#Long-Range Memory#Gated DeltaNet#Geometry-Guided Retrieval2026년 10월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Physis-Lang: Self-Evolving Language as a Physical Representation for Video World Model본 논문은 기존 비디오 월드 모델이 시각적으로는 그럴듯해도 물리 법칙을 빈번히 위반하는 문제를 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 물리적 지식을 주입하기 위해 외부 시각 정보, 수치, 혹은 계획 기반 신호를 추가하는 방식을 택했으나, 이는 시스템의 복잡성을 높이고 일반화 성능을 제한합니다.#Review#Video World Models#Physical Plausibility#Self-Evolving Framework#Physics-Aware Representation#Agentic Loop#PhysCapBench2026년 9월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ForgeWM: Progressive Causal Training for Few-Step Action-Conditioned Video World Models본 논문은 대화형 비디오 월드 모델에서 실시간성을 확보하기 위해 요구되는 소수 단계(Few-step) 생성과 게임 제어 정확도 유지 사이의 기술적 난제를 해결하고자 한다.#Review#Video World Models#Few-Step Generation#Causal Training#Action-Conditioning#Distribution Matching#Replay-Time Refinement2026년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Addressable Memory for Video World Models본 논문은 Autoregressive 비디오 세계 모델에서 긴 시간의 생성 과정 중 발생하는 visual persistence 저하 문제를 해결합니다.#Review#Video World Models#Addressable Memory#KV Cache Compression#RoPE#Temporal Coherence#Episodic Recall#WorldTrace2026년 8월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldCycle: Self-Verifiable Reinforcement Learning for Long-Horizon Video World Models본 논문은 Interactive Video World Models (IWMs)이 long-horizon planning 및 exploration에서 겪는 compounding errors 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video World Models#Reinforcement Learning#Long-Horizon Planning#Compounding Errors#Self-Verification#Cycle-Consistency#Reversible Actions#Composite Actions#CycleBench2026년 8월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HelloWorld: Enabling Socially Interactive Characters in Video World Models본 논문은 기존 video world models이 사용자-캐릭터 간의 Social Interaction 기능을 지원하지 않는다는 핵심적인 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video World Models#Social Interaction#Self-Distillation#Temporal Cross-Attention Mask#HelloWorldBench#Camera-Pose Conditioning#Generative AI2026년 8월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MiniWorld: Democratizing the Training of Video World Models from Scratch본 논문은 대규모 컴퓨팅 자원 없이도 스트리밍 비디오 월드 모델을 학습할 수 있는 투명하고 재현 가능한 베이스라인을 제공하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video World Models#Streaming Inference#Diffusion Transformer#Flow Matching#Block-Causal Attention#Autoregressive Generation2026년 8월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ShadowDancer: Teaching Video World Models Any Action by Learning Unified Dynamics Representations from a Video and Its Shadow본 논문은 interactive video world models에서 보편적이면서도 정밀한 action 제어가 어렵다는 난제를 해결합니다.#Review#Video World Models#Shadow Learning#Cross-shadow Prediction#Latent Action Models#Interactive Generation#Dynamics Representation2026년 7월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MemLearner: Learning to Query Context memory for Video World Models본 논문은 Video World Models가 긴 시간의 생성 과정에서 장면의 일관성을 유지하지 못하는 메모리 부족 문제를 해결하고자 한다.#Review#Video World Models#Context Memory#Adaptive Query Tokens#Diffusion Transformer#Learnable Memory2026년 6월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MBench: A Comprehensive Benchmark on Memory Capability for Video World Models본 논문은 기존의 영상 생성 평가 벤치마크들이 영상 품질, 모션 일관성, 텍스트 정렬에만 집중할 뿐, 세계 모델의 핵심인 장기적 메모리(Long-term Memory) 능력을 과소평가하고 있다는 문제의식에서 출발한다 .#Review#Video World Models#Long-term Memory#Benchmark#Entity Consistency#Environment Consistency#Causal Consistency2026년 6월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Latent Spatial Memory for Video World Models본 논문은 기존 비디오 월드 모델이 가진 3D 공간 일관성 유지의 한계와 과도한 계산 비용 문제를 해결하기 위해 Mirage를 제안한다.#Review#Video Generation#Spatial Memory#3D-consistent Video Generation#Video World Models#Latent Space#Diffusion Models2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] StressDream: Steering Video World Models for Robust Policy Evaluation and Improvement본 연구는 기존 Video World Models가 nominal한 미래 예측에만 의존하여, 로봇 정책의 실패 가능성이나 위험한 이벤트를 과소평가(under-explore)하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video World Models#Diffusion Models#Inference-time Steering#Robust Policy Evaluation#Typical Set#Vision-Language Models2026년 6월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] minWM: A Full-Stack Open-Source Framework for Real-Time Interactive Video World Models본 논문은 기존의 고품질 Video Foundation Model을 실시간 상호작용이 가능한 Interactive World Model로 전환하는 파이프라인의 부재 문제를 해결합니다.#Review#Video World Models#Diffusion Models#Autoregressive#Distillation#Real-time Inference#Camera Control2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Quantitative Video World Model Evaluation for Geometric-Consistency본 연구는 현존하는 생성형 비디오 모델이 시각적으로는 고품질을 구현하지만, 엄격한 물리적 법칙을 따르는 3D 공간 이해도는 낮다는 점을 해결하고자 합니다.#Review#Video World Models#Geometric Consistency#PDI-Bench#3D Lifting#Perspective Distortion Index#Physical Realism2026년 5월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Out of Sight but Not Out of Mind: Hybrid Memory for Dynamic Video World ModelsVideo World Models는 물리적인 세계를 시뮬레이션하는 데 막대한 잠재력을 보여주지만, 기존 Memory Mechanism들은 환경을 주로 Static Canvas로 간주하는 한계를 가지고 있다.#Review#Video World Models#Hybrid Memory#Dynamic Retrieval Attention#HM-World Dataset#Spatiotemporal Consistency2026년 3월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldCache: Content-Aware Caching for Accelerated Video World ModelsDiffusion Transformers (DiTs) 기반의 비디오 World Model은 물리적으로 일관된 미래 visual state를 예측하는 데 필수적이지만, 순차적인 denoising 과정과 높은 계산 비용의 spatio-temporal attention으로 인해 상당한 계산 비용이 발생합니다.#Review#Diffusion Transformers#Video World Models#Feature Caching#Inference Acceleration#Content-Aware Caching#Motion-Adaptive Caching#Perception-Constrained Caching#Optimal Feature Approximation2026년 3월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Olaf-World: Orienting Latent Actions for Video World Modeling본 논문은 액션 레이블의 희소성으로 인해 액션-제어 가능한 월드 모델의 확장이 제한되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video World Models#Latent Actions#Cross-context Transfer#Zero-shot Action Transfer#Data-efficient Adaptation#Self-supervised Learning#Representation Alignment2026년 2월 10일댓글 수 로딩 중