#Self-supervised Learning

19개의 포스트

[논문리뷰] Olaf-World: Orienting Latent Actions for Video World Modeling

Mike Zheng Shou이 arXiv에 게시한 'Olaf-World: Orienting Latent Actions for Video World Modeling' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 11일

[논문리뷰] Next-Embedding Prediction Makes Strong Vision Learners

arXiv에 게시된 'Next-Embedding Prediction Makes Strong Vision Learners' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 19일

[논문리뷰] TRivia: Self-supervised Fine-tuning of Vision-Language Models for Table Recognition

Zichen Wen이 arXiv에 게시한 'TRivia: Self-supervised Fine-tuning of Vision-Language Models for Table Recognition' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 3일

[논문리뷰] Φeat: Physically-Grounded Feature Representation

arXiv에 게시된 'Φeat: Physically-Grounded Feature Representation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 19일

[논문리뷰] OlmoEarth: Stable Latent Image Modeling for Multimodal Earth Observation

arXiv에 게시된 'OlmoEarth: Stable Latent Image Modeling for Multimodal Earth Observation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 18일

[논문리뷰] Discriminately Treating Motion Components Evolves Joint Depth and Ego-Motion Learning

Zuyi Xiong이 arXiv에 게시한 'Discriminately Treating Motion Components Evolves Joint Depth and Ego-Motion Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 9일

[논문리뷰] Document Understanding, Measurement, and Manipulation Using Category Theory

arXiv에 게시된 'Document Understanding, Measurement, and Manipulation Using Category Theory' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 27일

[논문리뷰] Latent Diffusion Model without Variational Autoencoder

arXiv에 게시된 'Latent Diffusion Model without Variational Autoencoder' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 20일

[논문리뷰] Universal Image Restoration Pre-training via Masked Degradation Classification

arXiv에 게시된 'Universal Image Restoration Pre-training via Masked Degradation Classification' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 16일

[논문리뷰] Better Together: Leveraging Unpaired Multimodal Data for Stronger Unimodal Models

arXiv에 게시된 'Better Together: Leveraging Unpaired Multimodal Data for Stronger Unimodal Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 13일

[논문리뷰] Visual Jigsaw Post-Training Improves MLLMs

Lewei Lu이 arXiv에 게시한 'Visual Jigsaw Post-Training Improves MLLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 30일

[논문리뷰] Reinforcement Learning on Pre-Training Data

Evander Yang이 arXiv에 게시한 'Reinforcement Learning on Pre-Training Data' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 24일

[논문리뷰] Understanding Embedding Scaling in Collaborative Filtering

Yonghui Yang이 arXiv에 게시한 'Understanding Embedding Scaling in Collaborative Filtering' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 23일

[논문리뷰] Reconstruction Alignment Improves Unified Multimodal Models

XuDong Wang이 arXiv에 게시한 'Reconstruction Alignment Improves Unified Multimodal Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 10일

[논문리뷰] Curia: A Multi-Modal Foundation Model for Radiology

Elodie Ferreres이 arXiv에 게시한 'Curia: A Multi-Modal Foundation Model for Radiology' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 10일

[논문리뷰] MedDINOv3: How to adapt vision foundation models for medical image segmentation?

Xiaofeng Yang이 arXiv에 게시한 'MedDINOv3: How to adapt vision foundation models for medical image segmentation?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 3일

[논문리뷰] MotionFlux: Efficient Text-Guided Motion Generation through Rectified Flow Matching and Preference Alignment

An-An Liu이 arXiv에 게시한 'MotionFlux: Efficient Text-Guided Motion Generation through Rectified Flow Matching and Preference Alignment' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 28일

[논문리뷰] MAESTRO: Masked AutoEncoders for Multimodal, Multitemporal, and Multispectral Earth Observation Data

Nicolas Gonthier이 arXiv에 게시한 'MAESTRO: Masked AutoEncoders for Multimodal, Multitemporal, and Multispectral Earth Observation Data' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 18일

[논문리뷰] DINOv3

Maxime Oquab이 arXiv에 게시한 'DINOv3' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 18일