[논문리뷰] Can Natural Image Autoencoders Compactly Tokenize fMRI Volumes for Long-Range Dynamics Modeling?저자들은 자연 영상에 사전 학습된 2D DCAE를 사용하여 3D fMRI 볼륨을 27개의 컴팩트한 토큰으로 효율적으로 압축하는 토큰화 방식을 제안합니다 . 이 토큰화된 데이터는 메모리 효율적인 Transformer 아키텍처에 입력되며, MTM을 통해 자기지도 사전 학습을 수행함으로써 하류 작업(downstream tasks) 성능을 향상합니다.#Review#fMRI#Transformer#Tokenization#Deep Compression Autoencoder#Self-supervised Learning#Long-range Dynamics2026년 4월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BrainExplore: Large-Scale Discovery of Interpretable Visual Representations in the Human Braintamarott이 arXiv에 게시한 'BrainExplore: Large-Scale Discovery of Interpretable Visual Representations in the Human Brain' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#fMRI#Brain Mapping#Visual Representation#Interpretability#Sparse Autoencoders#Vision-Language Models#Unsupervised Learning#Neuroscience2025년 12월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] What does it mean to understand language?arXiv에 게시된 'What does it mean to understand language?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Language Understanding#Cognitive Neuroscience#Situation Models#World Knowledge#Embodiment#fMRI#Large Language Models#Brain Networks2025년 11월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Brain-IT: Image Reconstruction from fMRI via Brain-Interaction TransformerarXiv에 게시된 'Brain-IT: Image Reconstruction from fMRI via Brain-Interaction Transformer' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#fMRI#Image Reconstruction#Brain-Computer Interface#Transformer#Diffusion Models#Neural Decoding#Cross-Subject Learning#Deep Image Prior2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중