[논문리뷰] From Activation to Causality: Discovery of Causal Visual Representations in the Human Brain본 논문은 뇌의 시각적 개념 표상을 결정하는 데 있어 기존의 Activation-based 방법론이 갖는 근본적인 한계를 해결하고자 합니다.#Review#fMRI#Causal Representation Discovery#Visual Concept Localization#Generative Models#Counterfactual Stimuli#BrainCause2026년 6월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Brain-IT-VQA: From Brain Signals to Answers본 논문은 기존의 fMRI 기반 시각적 재구성 및 VQA 연구들이 가진 성능적 한계와 신경과학적 해석의 어려움을 해결하고자 합니다.#Review#fMRI#Visual Question Answering#Brain Decoding#Vision-Language Models#Brain-IT#NSD-VQA2026년 6월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Can Natural Image Autoencoders Compactly Tokenize fMRI Volumes for Long-Range Dynamics Modeling?저자들은 자연 영상에 사전 학습된 2D DCAE를 사용하여 3D fMRI 볼륨을 27개의 컴팩트한 토큰으로 효율적으로 압축하는 토큰화 방식을 제안합니다 . 이 토큰화된 데이터는 메모리 효율적인 Transformer 아키텍처에 입력되며, MTM을 통해 자기지도 사전 학습을 수행함으로써 하류 작업(downstream tasks) 성능을 향상합니다.#Review#fMRI#Transformer#Tokenization#Deep Compression Autoencoder#Self-supervised Learning#Long-range Dynamics2026년 4월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BrainExplore: Large-Scale Discovery of Interpretable Visual Representations in the Human Brain본 논문은 인간 뇌에서 시각적 개념 표현을 대규모로 발견하고 해석하는 자동화된 프레임워크인 BrainExplore 를 제안합니다. 기존 fMRI 연구의 소규모, 수동 분석 및 특정 영역 의존성의 한계를 극복하고, 방대한 시각적 개념 공간에서 정교하고 해석 가능한 뇌 활동 패턴 을 자동으로 식별하는 것을 목표로 합니다.#Review#fMRI#Brain Mapping#Visual Representation#Interpretability#Sparse Autoencoders#Vision-Language Models#Unsupervised Learning#Neuroscience2025년 12월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] What does it mean to understand language?본 논문은 인간의 심층적인 언어 이해 가 뇌의 핵심 언어 시스템 내에서만 이루어지는 것이 아니라, 해당 시스템에서 얻은 정보가 다른 전문화된 뇌 영역으로 내보내져(exportation) 처리 되어야 한다는 가설을 제안합니다.#Review#Language Understanding#Cognitive Neuroscience#Situation Models#World Knowledge#Embodiment#fMRI#Large Language Models#Brain Networks2025년 11월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Brain-IT: Image Reconstruction from fMRI via Brain-Interaction TransformerfMRI 뇌 활동 기록을 통해 사람이 본 이미지를 충실하게 재구성하는 것을 목표로 합니다. 기존 확산 모델 기반 방법론들이 실제 본 이미지에 대한 시각적 충실도 및 의미적 정확도가 부족 하다는 한계를 극복하고, 구조적으로나 의미론적으로 더욱 유사한 재구성을 달성하고자 합니다.#Review#fMRI#Image Reconstruction#Brain-Computer Interface#Transformer#Diffusion Models#Neural Decoding#Cross-Subject Learning#Deep Image Prior2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중