[논문리뷰] LibriBrain100: One Hundred Hours of Broad and Deep MEG Data for Neural Speech Decoding at Scale본 논문은 비침습적 신경 언어 decoding 기술의 표준화된 평가와 데이터 규모 확장을 위해 LibriBrain100 데이터셋을 제안한다.#Review#MEG#Speech Decoding#Brain-Computer Interface#Within-Subject Data#Cross-Subject Generalization#Neural Decoding#Benchmark2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Brain-Grounded Axes for Reading and Steering LLM States본 연구는 LLM(대규모 언어 모델)의 해석 가능성 방향이 종종 외부 접지(external grounding)가 부족하다는 문제에 주목합니다. 이를 해결하기 위해 인간의 뇌 활동을 LLM의 내부 상태를 해석하고 조종하기 위한 안정적이고 외부적으로 접지된 좌표계로 정의하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Interpretability#Brain-Grounded AI#MEG#Phase-Locking Value#ICA#LLM Steering#Neural Decoding#Latent Space2025년 12월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Brain-IT: Image Reconstruction from fMRI via Brain-Interaction TransformerfMRI 뇌 활동 기록을 통해 사람이 본 이미지를 충실하게 재구성하는 것을 목표로 합니다. 기존 확산 모델 기반 방법론들이 실제 본 이미지에 대한 시각적 충실도 및 의미적 정확도가 부족 하다는 한계를 극복하고, 구조적으로나 의미론적으로 더욱 유사한 재구성을 달성하고자 합니다.#Review#fMRI#Image Reconstruction#Brain-Computer Interface#Transformer#Diffusion Models#Neural Decoding#Cross-Subject Learning#Deep Image Prior2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중