[논문리뷰] The Latent Space: Foundation, Evolution, Mechanism, Ability, and OutlookYongbo He이 arXiv에 게시한 'The Latent Space: Foundation, Evolution, Mechanism, Ability, and Outlook' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Latent Space#Language-based Models#Implicit Reasoning#Multimodal Computation#Embodied AI#Latent Representation#Machine-native2026년 4월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SegviGen: Repurposing 3D Generative Model for Part SegmentationarXiv에 게시된 'SegviGen: Repurposing 3D Generative Model for Part Segmentation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#3D Part Segmentation#Generative Models#Diffusion Models#Latent Space#Limited Supervision#Multi-Task Learning2026년 3월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LaSER: Internalizing Explicit Reasoning into Latent Space for Dense RetrievalarXiv에 게시된 'LaSER: Internalizing Explicit Reasoning into Latent Space for Dense Retrieval' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Dense Retrieval#LLMs#Reasoning#Knowledge Distillation#Latent Space#Self-Distillation#Chain-of-Thought2026년 3월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Imagination Helps Visual Reasoning, But Not Yet in Latent SpacearXiv에 게시된 'Imagination Helps Visual Reasoning, But Not Yet in Latent Space' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Visual Reasoning#Latent Space#Causal Mediation Analysis#Multimodal LLMs#Textual Imagination#Model Interpretation#Latent Tokens2026년 2월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Causal Motion Diffusion Models for Autoregressive Motion GenerationKent Fujiwara이 arXiv에 게시한 'Causal Motion Diffusion Models for Autoregressive Motion Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Motion Generation#Diffusion Models#Autoregressive Models#Causal Modeling#Latent Space#Text-to-Motion#Human Motion Synthesis#Streaming Generation2026년 2월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Image Generation with a Sphere EncoderarXiv에 게시된 'Image Generation with a Sphere Encoder' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Image Generation#Sphere Encoder#Autoencoder#Latent Space#Few-Step Generation#Conditional Generation#Diffusion Models#Perceptual Loss2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LatentChem: From Textual CoT to Latent Thinking in Chemical ReasoningJia Zhang이 arXiv에 게시한 'LatentChem: From Textual CoT to Latent Thinking in Chemical Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Chemical Reasoning#Large Language Models (LLMs)#Chain-of-Thought (CoT)#Latent Space#Molecular Optimization#Inference Efficiency#Reinforcement Learning#Chemical AI2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Revisiting Diffusion Model Predictions Through DimensionalityChaoyang Wang이 arXiv에 게시한 'Revisiting Diffusion Model Predictions Through Dimensionality' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion Models#Prediction Target#Dimensionality#Latent Space#Pixel Space#Generative Models#Theoretical Analysis#k-Diff2026년 2월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] iFSQ: Improving FSQ for Image Generation with 1 Line of CodearXiv에 게시된 'iFSQ: Improving FSQ for Image Generation with 1 Line of Code' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Finite Scalar Quantization (FSQ)#Image Generation#Autoregressive Models#Diffusion Models#Quantization#Tokenization#Representation Alignment (REPA)#Latent Space2026년 1월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling Text-to-Image Diffusion Transformers with Representation AutoencodersarXiv에 게시된 'Scaling Text-to-Image Diffusion Transformers with Representation Autoencoders' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Text-to-Image Generation#Diffusion Models#Representation Autoencoder#Latent Space#Large-Scale Models#Unified Models#Noise Scheduling2026년 1월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Brain-Grounded Axes for Reading and Steering LLM StatesSandro Andric이 arXiv에 게시한 'Brain-Grounded Axes for Reading and Steering LLM States' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Interpretability#Brain-Grounded AI#MEG#Phase-Locking Value#ICA#LLM Steering#Neural Decoding#Latent Space2025년 12월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Distribution Matching Variational AutoEncoderarXiv에 게시된 'Distribution Matching Variational AutoEncoder' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Variational Autoencoder (VAE)#Distribution Matching#Diffusion Models#Latent Space#Self-supervised Learning (SSL) Features#Generative Models#ImageNet#Tokenizer2025년 12월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] World Models That Know When They Don't Know: Controllable Video Generation with Calibrated UncertaintyAnirudha Majumdar이 arXiv에 게시한 'World Models That Know When They Don't Know: Controllable Video Generation with Calibrated Uncertainty' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Controllable Video Generation#Uncertainty Quantification#Video Models#Calibration#Out-of-Distribution Detection#Proper Scoring Rules#Latent Space2025년 12월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] REFLEX: Self-Refining Explainable Fact-Checking via Disentangling Truth into Style and SubstanceYaxin Fan이 arXiv에 게시한 'REFLEX: Self-Refining Explainable Fact-Checking via Disentangling Truth into Style and Substance' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Fact-Checking#Explainable AI (XAI)#Large Language Models (LLMs)#Self-Refinement#Latent Space#Disentanglement#Steering Vectors#Misinformation2025년 12월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Video Generation Models Are Good Latent Reward ModelsarXiv에 게시된 'Video Generation Models Are Good Latent Reward Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generation#Reward Feedback Learning#Latent Space#Diffusion Models#Human Preferences#Motion Quality#Process-aware2025년 11월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Latent Collaboration in Multi-Agent SystemsarXiv에 게시된 'Latent Collaboration in Multi-Agent Systems' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multi-Agent Systems#Large Language Models#Latent Space#Latent Reasoning#Latent Communication#KV Cache#Computational Efficiency#Training-Free2025년 11월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Image-Free Timestep Distillation via Continuous-Time Consistency with Trajectory-Sampled PairsXin Yang이 arXiv에 게시한 'Image-Free Timestep Distillation via Continuous-Time Consistency with Trajectory-Sampled Pairs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Diffusion Models#Timestep Distillation#Consistency Models#Latent Space#Image-Free Training#Efficiency Optimization#Trajectory Sampling#Continuous-Time Learning2025년 11월 26일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] CoIRL-AD: Collaborative-Competitive Imitation-Reinforcement Learning in Latent World Models for Autonomous DrivingarXiv에 게시된 'CoIRL-AD: Collaborative-Competitive Imitation-Reinforcement Learning in Latent World Models for Autonomous Driving' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Autonomous Driving#Imitation Learning#Reinforcement Learning#World Models#Latent Space#Dual-Policy#Competitive Learning2025년 10월 16일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] SIM-CoT: Supervised Implicit Chain-of-ThoughtYuhang Cao이 arXiv에 게시한 'SIM-CoT: Supervised Implicit Chain-of-Thought' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Implicit Reasoning#Chain-of-Thought#LLM#Latent Space#Supervised Learning#Model Stability#Interpretability2025년 9월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Latent Zoning Network: A Unified Principle for Generative Modeling, Representation Learning, and ClassificationWenyu Wang이 arXiv에 게시한 'Latent Zoning Network: A Unified Principle for Generative Modeling, Representation Learning, and Classification' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Generative Modeling#Representation Learning#Classification#Unified Framework#Latent Space#Flow Matching#Deep Learning#Image Generation2025년 9월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] InfGen: A Resolution-Agnostic Paradigm for Scalable Image SynthesisSong Guo이 arXiv에 게시한 'InfGen: A Resolution-Agnostic Paradigm for Scalable Image Synthesis' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Image Synthesis#Resolution-Agnostic#Diffusion Models#Latent Space#VAE Decoder#High-Resolution Image Generation#Generative AI#Transformer Architecture2025년 9월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Collaborative Multi-Modal Coding for High-Quality 3D GenerationZiwei Liu이 arXiv에 게시한 'Collaborative Multi-Modal Coding for High-Quality 3D Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#3D Generation#Multi-modal Learning#Diffusion Models#Triplane Representation#Collaborative Coding#Image-to-3D#Latent Space2025년 8월 29일댓글 수 로딩 중
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[논문리뷰] Next Visual Granularity GenerationKang Liao이 arXiv에 게시한 'Next Visual Granularity Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Image Generation#Granularity Control#Structured Representation#Hierarchical Generation#Coarse-to-fine#Visual Tokenization#Latent Space2025년 8월 19일댓글 수 로딩 중