[논문리뷰] LatentUM: Unleashing the Potential of Interleaved Cross-Modal Reasoning via a Latent-Space Unified Model본 논문은 시각적 이해와 생성을 공유된 semantic latent space에서 통합하는 LatentUM을 제안한다. 핵심 방법론인 MBAQ는 VLM의 출력 분포를 보존하도록 설계되어, 시각적 특징을 복원 중심이 아닌 이해 중심의 디스크리트 토큰으로 양자화한다 .#Review#Unified Models#Cross-Modal Reasoning#Semantic Latent Space#MBAQ#Mixture-of-Modal Experts2026년 4월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UniT: Unified Multimodal Chain-of-Thought Test-time ScalingAnimesh Sinha이 arXiv에 게시한 'UniT: Unified Multimodal Chain-of-Thought Test-time Scaling' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal AI#Chain-of-Thought#Test-time Scaling#Unified Models#Iterative Reasoning#Image Generation#Visual Reasoning#Self-Correction2026년 2월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling Text-to-Image Diffusion Transformers with Representation AutoencodersarXiv에 게시된 'Scaling Text-to-Image Diffusion Transformers with Representation Autoencoders' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Text-to-Image Generation#Diffusion Models#Representation Autoencoder#Latent Space#Large-Scale Models#Unified Models#Noise Scheduling2026년 1월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ReViSE: Towards Reason-Informed Video Editing in Unified Models with Self-Reflective LearningYujin Han이 arXiv에 게시한 'ReViSE: Towards Reason-Informed Video Editing in Unified Models with Self-Reflective Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Editing#Reasoning#Unified Models#Self-Reflective Learning#Vision-Language Models (VLMs)#Diffusion Models#RVE-Bench2025년 12월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GGBench: A Geometric Generative Reasoning Benchmark for Unified Multimodal ModelsSiyuan Li이 arXiv에 게시한 'GGBench: A Geometric Generative Reasoning Benchmark for Unified Multimodal Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal AI#Generative Reasoning#Geometric Construction#Benchmark#GeoGebra#Code-based Evaluation#Unified Models2025년 11월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Uni-MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Unified BenchmarkarXiv에 게시된 'Uni-MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Unified Benchmark' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal AI#Unified Models#Benchmark#Generation#Understanding#Reasoning#Evaluation#Cross-modal Synergy2025년 10월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OneFlow: Concurrent Mixed-Modal and Interleaved Generation with Edit FlowsarXiv에 게시된 'OneFlow: Concurrent Mixed-Modal and Interleaved Generation with Edit Flows' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Non-Autoregressive#Multimodal Generation#Edit Flows#Flow Matching#Interleaved Generation#Text-to-Image Synthesis#Unified Models2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RealUnify: Do Unified Models Truly Benefit from Unification? A Comprehensive BenchmarkYuran Wang이 arXiv에 게시한 'RealUnify: Do Unified Models Truly Benefit from Unification? A Comprehensive Benchmark' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Unified Models#Multimodal AI#Benchmark#Capability Synergy#Visual Understanding#Image Generation#Dual-Evaluation Protocol2025년 9월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Hyper-Bagel: A Unified Acceleration Framework for Multimodal Understanding and GenerationJianbin Zheng이 arXiv에 게시한 'Hyper-Bagel: A Unified Acceleration Framework for Multimodal Understanding and Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal AI#Acceleration Framework#Speculative Decoding#Diffusion Distillation#Unified Models#Text-to-Image Generation#Image Editing#Computational Efficiency2025년 9월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Can Understanding and Generation Truly Benefit Together -- or Just Coexist?Hui Han이 arXiv에 게시한 'Can Understanding and Generation Truly Benefit Together -- or Just Coexist?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal Understanding#Multimodal Generation#Unified Models#Auto-Encoder#Reinforcement Learning#Image-to-Text#Text-to-Image#Reconstruction Fidelity2025년 9월 12일댓글 수 로딩 중