[논문리뷰] InterleaveThinker: Reinforcing Agentic Interleaved Generation본 논문은 기존의 Unified Multimodal Models(UMMs)가 장기 시퀀스 생성 과정에서 겪는 Visual Over-reliance와 Step-wise Error Accumulation 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다.#Review#Interleaved Generation#Multi-Agent Framework#Reinforcement Learning#GRPO#Visual Over-reliance#Error Accumulation2026년 6월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UniGRPO: Unified Policy Optimization for Reasoning-Driven Visual Generation생성형 AI는 Interleaved Generation이 가능한 unified multimodal model로 빠르게 발전하고 있으며, 이는 반복적인 추론(iterative reasoning)을 통해 복잡한 이미지 합성(image synthesis) 작업을 해결할 잠재력을 제공합니다.#Review#Unified Policy Optimization#Reinforcement Learning#Reasoning-Driven Generation#Interleaved Generation#Flow Matching#Markov Decision Process#Classifier-Free Guidance#Reward Hacking2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multimodal RewardBench 2: Evaluating Omni Reward Models for Interleaved Text and Image본 논문은 이미지와 텍스트가 혼합된 시퀀스를 처리하는 옴니 모델(Omni Models)을 위한 보상 모델(Reward Models, RMs)의 부족한 평가 프레임워크를 해결하고자 합니다.#Review#Reward Models#Multimodal LLMs#Benchmark#Text-to-Image Generation#Image Editing#Interleaved Generation#Multimodal Reasoning#MLLM-as-a-judge2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TV2TV: A Unified Framework for Interleaved Language and Video Generation본 논문은 복잡한 시맨틱 추론이나 반복적인 고수준 계획이 필요한 비디오 생성에서 기존 모델들이 겪는 한계를 극복하고자 합니다. 비디오 생성을 텍스트와 비디오 생성의 교차 프로세스로 분해함으로써 시각적 품질과 사용자 제어 가능성을 획기적으로 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Generation#Language Modeling#Multimodal AI#Interleaved Generation#Flow Matching#Transformer#Controllability#World Models2025년 12월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OneFlow: Concurrent Mixed-Modal and Interleaved Generation with Edit Flows이 논문은 오토회귀(AR) 모델 의 엄격한 순차적 생성과 확산(Diffusion) 모델 의 고정 길이 생성이라는 근본적인 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Non-Autoregressive#Multimodal Generation#Edit Flows#Flow Matching#Interleaved Generation#Text-to-Image Synthesis#Unified Models2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중