[논문리뷰] Multimodal RewardBench 2: Evaluating Omni Reward Models for Interleaved Text and Image본 논문은 이미지와 텍스트가 혼합된 시퀀스를 처리하는 옴니 모델(Omni Models)을 위한 보상 모델(Reward Models, RMs)의 부족한 평가 프레임워크를 해결하고자 합니다.#Review#Reward Models#Multimodal LLMs#Benchmark#Text-to-Image Generation#Image Editing#Interleaved Generation#Multimodal Reasoning#MLLM-as-a-judge2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중