[논문리뷰] InstantFusion: A Shared Latent Interface for Heterogeneous Image Generators본 논문은 현대의 다양한 이미지 생성 모델들이 고유한 아키텍처와 latent 표현을 가지며 독립적으로 운용되는 폐쇄적 구조의 한계를 해결하고자 합니다.#Review#InstantFusion#Heterogeneous Image Generators#Latent Alignment#Denoising Dynamics#Shared Latent Interface#Flow Matching#Cross-Model Transfer2026년 10월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LatentUMM: Dual Latent Alignment for Unified Multimodal Models본 논문은 기존 멀티모달 모델이 겪고 있는 Modality 간의 표현 불일치 문제를 해결하기 위해 LatentUMM을 제안한다. 기존의 방식들은 서로 다른 모달리티의 특징을 독립적인 Latent Space로 학습하여, Cross-modal 태스크에서의 성능 저하 및 정렬(Alignment) 미흡이라는 한계를 가진다.#Review#Multimodal Learning#Latent Alignment#Unified Models#Representation Learning#Cross-modal Representation2026년 5월 24일댓글 수 로딩 중