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#Chain-of-Thought

118개의 포스트

[논문리뷰] Vero: An Open RL Recipe for General Visual Reasoning

저자들은 6개 범주를 아우르는 600K 샘플의 Vero-600K를 구축하고, 태스크별로 세분화된 보상 함수를 적용하는 GSPO 기반의 단일 단계 RL 학습을 수행한다 . 데이터 정제 과정에서 모델 기반의 문항 필터링과 정답 정규화를 통해 학습 품질을 극대화하였다.
#Review#Vision-Language Models#Reinforcement Learning#Visual Reasoning#Multi-task Learning#Chain-of-Thought#Data Diversity#Reward Engineering
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[논문리뷰] ViGoR-Bench: How Far Are Visual Generative Models From Zero-Shot Visual Reasoners?

본 논문은 시각적 추론을 측정하기 위해 Physical, Knowledge, Symbolic 세 가지 영역을 포괄하는 ViGoR-Bench를 제안합니다 . 이 프레임워크는 Ground Truth(GT)를 기반으로 하여 모델의 생성 과정을 정밀하게 감시하는 Dual-Track Process-Outcome Evaluation 프로토콜을 구현합니다 .
#Review#Visual Generative Models#Visual Reasoning#Evaluation Benchmark#Chain-of-Thought#Process-Outcome Evaluation
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[논문리뷰] Reasoning Shift: How Context Silently Shortens LLM Reasoning

본 연구는 모델이 동일한 문제를 Baseline, Subtask, Long input, Multi-turn 등 서로 다른 4가지 Context 조건에서 해결하도록 설계하여 추론 성능과 생성된 토큰 수를 측정했습니다. 실험 결과, 모델은 고립된 환경(Baseline) 대비 다른 조건들에서 최대 50%까지 짧은 추론 트레이스를 생성하는 현상을 보였습니다.
#Review#Large Language Models#Chain-of-Thought#Test-time Scaling#Context Management#Reasoning Shift#Self-verification#Overthinking
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[논문리뷰] EpiQAL: Benchmarking Large Language Models in Epidemiological Question Answering for Enhanced Alignment and Reasoning

Guanchen Wu이 arXiv에 게시한 'EpiQAL: Benchmarking Large Language Models in Epidemiological Question Answering for Enhanced Alignment and Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.
#Review#Epidemiological Question Answering#Large Language Models#Benchmark#Multi-step Inference#Evidence Grounding#LLM Evaluation#Public Health AI#Chain-of-Thought
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[논문리뷰] Fantastic Reasoning Behaviors and Where to Find Them: Unsupervised Discovery of the Reasoning Process

arXiv에 게시된 'Fantastic Reasoning Behaviors and Where to Find Them: Unsupervised Discovery of the Reasoning Process' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.
#Review#LLM Reasoning#Mechanistic Interpretability#Sparse Autoencoders (SAEs)#Activation Steering#Unsupervised Learning#Reasoning Behaviors#Chain-of-Thought#Feature Disentanglement
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[논문리뷰] VG-Refiner: Towards Tool-Refined Referring Grounded Reasoning via Agentic Reinforcement Learning

Yansong Tang이 arXiv에 게시한 'VG-Refiner: Towards Tool-Refined Referring Grounded Reasoning via Agentic Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.
#Review#Tool-integrated Visual Reasoning#Referring Grounded Reasoning#Agentic Reinforcement Learning#Self-Correction#Large Vision-Language Models#Chain-of-Thought#Tool Refinement
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