[논문리뷰] EngramEdit: Decoupled Knowledge Updates in LLMs through Conditional Memory본 논문은 LLM의 사실적 지식을 업데이트하는 과정에서 발생하는 성능 저하와 비효율성 문제를 해결하기 위해 EngramEdit을 제안한다. 기존의 LLM 지식 업데이트 방식은 모델 전체 가중치를 미세 조정하는 방식을 주로 사용하여, 연산 복잡도가 높고 의도치 않은 지식 손상을 초래하기 쉽다.#Review#LLM#Knowledge Editing#Conditional Memory#nn-gram Embeddings#Knowledge Updating#Decoupled Architecture2026년 10월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Do Text Edits Generalize to Visual Generation? Benchmarking Cross-Modal Knowledge Editing in UMMs본 논문은 UMMs에서 수행된 텍스트 기반 지식 편집(Knowledge Editing)이 이미지 생성 과정으로 적절히 전이되는지 검증하고자 합니다 . 기존의 텍스트 도메인 지식 편집 기법들은 텍스트 출력에서는 높은 성공률을 보이지만, 동일한 수정이 시각적 생성 결과로까지 일관되게 이어지는지는 불명확합니다.#Review#Unified Multimodal Models#Knowledge Editing#Cross-Modal Transfer#Visual Generation#UniKE#Reasoning-Augmented2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EtCon: Edit-then-Consolidate for Reliable Knowledge Editing본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 지식 편집 방법론이 제어된 환경에서는 높은 성능을 보이나, 실제 자율 회귀 생성 및 평생 학습 시나리오에서는 치명적인 실패를 겪는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Knowledge Editing#Large Language Models#Lifelong Learning#Reinforcement Learning#Trust Region Policy Optimization#Chain-of-Thought#Catastrophic Forgetting2025년 12월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SAKE: Towards Editing Auditory Attribute Knowledge of Large Audio-Language Models본 논문은 기존 텍스트 및 시각 양상에 집중되었던 지식 편집 연구를 확장하여, 대규모 오디오-언어 모델(LALMs) 의 추상적인 청각 속성 지식 을 편집하는 문제를 탐구합니다.#Review#Knowledge Editing#Audio-Language Models#Auditory Attributes#Benchmark#Reliability#Generality#Locality#Portability2025년 10월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MINED: Probing and Updating with Multimodal Time-Sensitive Knowledge for Large Multimodal Models본 연구는 대규모 멀티모달 모델(LMM)이 시간에 따라 변화하는 사실적 지식을 정확하게 이해하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Large Multimodal Models (LMMs)#Time-Sensitive Knowledge#Temporal Reasoning#Knowledge Editing#Multimodal Benchmarking#Temporal Awareness#Dynamic Knowledge2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ACE: Attribution-Controlled Knowledge Editing for Multi-hop Factual Recall대규모 언어 모델(LLMs)의 지식 편집(KE) 과정에서 다중 홉 사실 회상(multi-hop factual recall) 성능이 크게 저하되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Knowledge Editing#LLMs#Multi-hop Reasoning#Mechanistic Interpretability#Neuron-level Attribution#Factual Recall#Transformer Networks2025년 10월 13일댓글 수 로딩 중