[논문리뷰] EngramEdit: Decoupled Knowledge Updates in LLMs through Conditional Memory본 논문은 LLM의 사실적 지식을 업데이트하는 과정에서 발생하는 성능 저하와 비효율성 문제를 해결하기 위해 EngramEdit을 제안한다. 기존의 LLM 지식 업데이트 방식은 모델 전체 가중치를 미세 조정하는 방식을 주로 사용하여, 연산 복잡도가 높고 의도치 않은 지식 손상을 초래하기 쉽다.#Review#LLM#Knowledge Editing#Conditional Memory#nn-gram Embeddings#Knowledge Updating#Decoupled Architecture2026년 10월 7일댓글 수 로딩 중