[논문리뷰] SAKE: Towards Editing Auditory Attribute Knowledge of Large Audio-Language ModelsarXiv에 게시된 'SAKE: Towards Editing Auditory Attribute Knowledge of Large Audio-Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Knowledge Editing#Audio-Language Models#Auditory Attributes#Benchmark#Reliability#Generality#Locality#Portability2025년 10월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Investigating Safety Vulnerabilities of Large Audio-Language Models Under Speaker Emotional VariationsarXiv에 게시된 'Investigating Safety Vulnerabilities of Large Audio-Language Models Under Speaker Emotional Variations' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LALM Safety#Speaker Emotion#Safety Alignment#Jailbreaking#Audio-Language Models#Emotional Variation#Unsafe Rate#Non-refusal Rate2025년 10월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AHELM: A Holistic Evaluation of Audio-Language ModelsSiwei Yang이 arXiv에 게시한 'AHELM: A Holistic Evaluation of Audio-Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Audio-Language Models#Holistic Evaluation#Benchmarking#Multimodality#Fairness#Robustness#Reasoning#Bias Detection2025년 9월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MMAU-Pro: A Challenging and Comprehensive Benchmark for Holistic Evaluation of Audio General IntelligenceFernando López이 arXiv에 게시한 'MMAU-Pro: A Challenging and Comprehensive Benchmark for Holistic Evaluation of Audio General Intelligence' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Audio Intelligence#Multimodal AI#Benchmark#Audio-Language Models#Holistic Evaluation#Reasoning#Long-Form Audio#Multicultural Music2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Good Sounds Go Adversarial: Jailbreaking Audio-Language Models with Benign InputsDasol Choi이 arXiv에 게시한 'When Good Sounds Go Adversarial: Jailbreaking Audio-Language Models with Benign Inputs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Audio-Language Models#Jailbreak Attack#Adversarial Audio#Reinforcement Learning#Projected Gradient Descent#Native Payload Discovery#Multimodal AI Safety2025년 8월 12일댓글 수 로딩 중