[논문리뷰] Reference-Based Bias Detection in LLMs via Relative Representations of Hidden States본 연구는 fine-tuning 과정에서 발생하는 LLM의 내재적 편향 변화를 효과적으로 감지하기 위한 reference-based auditing 프레임워크를 제안합니다.#Review#Large Language Models#Bias Detection#Relative Representations#Hidden States#Fine-tuning#Model Auditing#Representational Bias Shift2026년 9월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AHELM: A Holistic Evaluation of Audio-Language Models오디오-언어 모델(ALMs)의 표준화된 벤치마크 부족 문제를 해결하고, 기존 평가들이 제한된 기능에만 초점을 맞추며 공정성 및 안전성 같은 중요한 측면을 간과하는 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Audio-Language Models#Holistic Evaluation#Benchmarking#Multimodality#Fairness#Robustness#Reasoning#Bias Detection2025년 9월 1일댓글 수 로딩 중