[논문리뷰] A Self-Evolving Framework for Efficient Terminal Agents via Observational Context CompressionarXiv에 게시된 'A Self-Evolving Framework for Efficient Terminal Agents via Observational Context Compression' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Terminal Agents#Context Compression#Self-evolving Framework#Token Efficiency#Long-horizon Reasoning#Training-free2026년 4월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Sema Code: Decoupling AI Coding Agents into Programmable, Embeddable InfrastructurearXiv에 게시된 'Sema Code: Decoupling AI Coding Agents into Programmable, Embeddable Infrastructure' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#AI Coding Agents#Embeddable Infrastructure#Decoupled Architecture#Multi-tenant Isolation#Context Compression#Agent Runtime2026년 4월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SKILL0: In-Context Agentic Reinforcement Learning for Skill Internalization저자들은 Skill0 프레임워크를 제안하며, 이는 ICRL과 Dynamic Curriculum을 결합하여 스킬을 단계적으로 내재화한다 . 학습 초기에는 풍부한 스킬 문맥을 제공하여 에이전트의 초기 탐색을 돕고, 학습이 진행됨에 따라 스킬 예산을 선형적으로 감소시켜 에이전트가 스스로 최적의 전략을 내재화하도록 유도한다.#Review#In-Context Reinforcement Learning#Skill Internalization#Agentic Agents#Dynamic Curriculum#Context Compression2026년 4월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ARC-Encoder: learning compressed text representations for large language modelsarXiv에 게시된 'ARC-Encoder: learning compressed text representations for large language models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Context Compression#Large Language Models#Encoder-Decoder Architecture#Text Representation#In-Context Learning#Parameter Efficiency#Retrieval-Augmented Generation2025년 10월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ACON: Optimizing Context Compression for Long-horizon LLM AgentsarXiv에 게시된 'ACON: Optimizing Context Compression for Long-horizon LLM Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Agents#Context Compression#Long-horizon Tasks#Prompt Optimization#Knowledge Distillation#Memory Efficiency#Task Performance#Failure Analysis2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중