[논문리뷰] REVERE: Reflective Evolving Research Engineer for Scientific WorkflowsArman Cohan이 arXiv에 게시한 'REVERE: Reflective Evolving Research Engineer for Scientific Workflows' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Agents#Self-Adaptation#Research-Coding Workflows#Prompt Optimization#Global Training Context#Code-Based Edits#Continual Learning#Semantic Drift2026년 3월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Adaptive Text Anonymization: Learning Privacy-Utility Trade-offs via Prompt OptimizationarXiv에 게시된 'Adaptive Text Anonymization: Learning Privacy-Utility Trade-offs via Prompt Optimization' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Text Anonymization#Large Language Models#Prompt Optimization#Privacy-Utility Trade-offs#Evolutionary Algorithms#Multi-objective Optimization#Data Privacy2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Visual Persuasion: What Influences Decisions of Vision-Language Models?Nikhil Singh이 arXiv에 게시한 'Visual Persuasion: What Influences Decisions of Vision-Language Models?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Vision-Language Models#Visual Persuasion#Prompt Optimization#Image Generation#AI Agent Behavior#Interpretability#Behavioral Evaluation2026년 2월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Guidelines to Prompt Large Language Models for Code Generation: An Empirical CharacterizationGabriele Bavota이 arXiv에 게시한 'Guidelines to Prompt Large Language Models for Code Generation: An Empirical Characterization' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Large Language Models#Code Generation#Prompt Engineering#Prompt Optimization#Empirical Study#Software Engineering#Guidelines2026년 1월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SCOPE: Prompt Evolution for Enhancing Agent EffectivenessYunhe Wang이 arXiv에 게시한 'SCOPE: Prompt Evolution for Enhancing Agent Effectiveness' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Agents#Prompt Optimization#Context Management#Online Learning#Agent Effectiveness#Self-Evolving Prompts#Trace-Based Learning#Dual-Stream Routing2025년 12월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PromptBridge: Cross-Model Prompt Transfer for Large Language ModelsWei Wei이 arXiv에 게시한 'PromptBridge: Cross-Model Prompt Transfer for Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Large Language Models#Prompt Engineering#Model Drifting#Prompt Transfer#Cross-Model Adaptation#Training-Free#Prompt Optimization#MAP-RPE2025년 12월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TiViBench: Benchmarking Think-in-Video Reasoning for Video Generative ModelsQingyang Liu이 arXiv에 게시한 'TiViBench: Benchmarking Think-in-Video Reasoning for Video Generative Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Video Generative Models#Visual Reasoning#Benchmarking#Image-to-Video#TiViBench#VideoTPO#Prompt Optimization2025년 11월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RAPO++: Cross-Stage Prompt Optimization for Text-to-Video Generation via Data Alignment and Test-Time ScalingarXiv에 게시된 'RAPO++: Cross-Stage Prompt Optimization for Text-to-Video Generation via Data Alignment and Test-Time Scaling' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Text-to-Video Generation#Prompt Optimization#Large Language Models (LLM)#Test-Time Scaling#Retrieval-Augmented Generation#Diffusion Models#Data Alignment2025년 10월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VISTA: A Test-Time Self-Improving Video Generation AgentTomas Pfister이 arXiv에 게시한 'VISTA: A Test-Time Self-Improving Video Generation Agent' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Text-to-Video Generation#Prompt Optimization#Multi-Agent System#Test-Time Improvement#MLLM-as-a-Judge#Video Evaluation#Audio-Video Synthesis2025년 10월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multimodal Prompt Optimization: Why Not Leverage Multiple Modalities for MLLMsarXiv에 게시된 'Multimodal Prompt Optimization: Why Not Leverage Multiple Modalities for MLLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multimodal AI#Prompt Optimization#MLLMs#Bayesian Optimization#Cross-modal Alignment#Prompt Engineering#Generative AI#Exploration-Exploitation2025년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ACON: Optimizing Context Compression for Long-horizon LLM AgentsarXiv에 게시된 'ACON: Optimizing Context Compression for Long-horizon LLM Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Agents#Context Compression#Long-horizon Tasks#Prompt Optimization#Knowledge Distillation#Memory Efficiency#Task Performance#Failure Analysis2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중