[논문리뷰] Self-Evolving Coding Agents본 논문은 현대의 Coding Agents가 배포 후 정적인 상태로 머물러 있어, 변화하는 소프트웨어 환경에 적응하지 못하는 문제를 해결하고자 한다. 대부분의 에이전트는 고정된 프롬프트와 컨트롤 로직을 사용하는데, 이는 저장소의 지속적인 변화와 반복적인 버그 수정 과정에서 최적의 성능을 발휘하기 어렵다.#Review#Coding Agents#Self-Evolving Agents#Software Engineering#Repository-level Context#Executable Feedback#Agent Framework#Automated Programming2026년 8월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SePO: Self-Evolving Prompt Agent for System Prompt Optimization본 논문은 기존 시스템 프롬프트 최적화 방식이 갖는 불완전한 최적화 루프 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Prompt Optimization#Self-Evolving Agents#Evolutionary Search#System Prompt#Meta-Learning#Cross-Task Generalization2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Web2BigTable: A Bi-Level Multi-Agent LLM System for Internet-Scale Information Search and Extraction본 논문은 대규모 웹 정보 탐색에서 깊이 있는 추론과 넓은 범위의 구조화된 데이터 집계라는 두 가지 상충하는 요구를 동시에 만족해야 하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Web-to-Table Search#Multi-Agent Framework#Bi-Level Architecture#External Memory#Self-Evolving Agents#Task Decomposition2026년 5월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] O-Mem: Omni Memory System for Personalized, Long Horizon, Self-Evolving Agents기존 LLM 기반 에이전트가 장기적인 상호작용, 맥락적 일관성, 동적 개인화에 직면하는 한계를 극복하는 것이 목표입니다.#Review#Memory System#LLM Agents#Personalization#User Profiling#Hierarchical Retrieval#Long-Term Interaction#Self-Evolving Agents#Contextual Consistency2025년 11월 23일댓글 수 로딩 중