#Cross-Task Generalization

4개의 포스트

[논문리뷰] Exploring Weight-Space Programming: Capabilities, Generalization, and Limitations

본 논문은 WSP가 특정 behavioral failure를 고치는 수단을 넘어 일반적인 model adaptation 방법으로 쓰일 수 있는지를 Capabilities, Generalization, Limitations 세 축에서 체계적으로 검증합니다.

#Review #Weight-Space Programming #Model Editing #LLM Agents #Gradient-Free Adaptation #Cross-Task Generalization #Sparse Intervention #Mechanistic Interpretability

2026년 11월 8일

[논문리뷰] ABot-N1: Toward a General Visual Language Navigation Foundation Model

본 논문은 기존의 단일 통합 정책(Monolithic Policy)이 가진 navigation의 한계점과 확장성 문제를 해결하기 위해 ABot-N1을 제안합니다 .

#Review #Visual Language Navigation #Foundation Model #Slow-Fast Architecture #Chain-of-Thought #Pixel Goal #Embodied AI #Cross-Task Generalization

2026년 7월 13일

[논문리뷰] SePO: Self-Evolving Prompt Agent for System Prompt Optimization

본 논문은 기존 시스템 프롬프트 최적화 방식이 갖는 불완전한 최적화 루프 문제를 해결하고자 합니다.

#Review #Prompt Optimization #Self-Evolving Agents #Evolutionary Search #System Prompt #Meta-Learning #Cross-Task Generalization

2026년 6월 4일

[논문리뷰] Spilled Energy in Large Language Models

본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)에서 발생하는 환각(hallucination) 을 추가적인 훈련 없이 효과적으로 탐지하는 것을 목표로 합니다.

#Review #LLM Hallucination Detection #Energy-Based Models #Training-Free #Logit Analysis #Spilled Energy #Cross-Task Generalization #Autoregressive Models

2026년 3월 3일