[논문리뷰] Spilled Energy in Large Language Models본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)에서 발생하는 환각(hallucination) 을 추가적인 훈련 없이 효과적으로 탐지하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Hallucination Detection#Energy-Based Models#Training-Free#Logit Analysis#Spilled Energy#Cross-Task Generalization#Autoregressive Models2026년 3월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FaithLens: Detecting and Explaining Faithfulness Hallucination본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 출력에서 발생하는 충실성 환각(faithfulness hallucination) 을 탐지하고, 그 결정에 대한 설명(explanation) 을 함께 제공하여 LLM의 신뢰성을 향상시키는 비용 효율적이고 효과적인 모델 FaithLens 를 제안합니다.#Review#LLM Hallucination Detection#Explainable AI#Faithfulness Evaluation#Data Augmentation#Reinforcement Learning#Fact-Checking2025년 12월 23일댓글 수 로딩 중