[논문리뷰] Explainable Disentangled Representation Learning for Generalizable Authorship Attribution in the Era of Generative AI본 논문은 EAVAE라는 2단계 학습 프레임워크를 제안한다. 첫 번째 단계에서는 대규모 authorship 데이터에 대해 supervised contrastive learning을 수행하여 기초적인 저자 스타일 표현을 사전 학습한다.#Review#Authorship Attribution#Disentangled Representation Learning#Variational Autoencoder#Explainable AI#Generative AI#Content-Style Entanglement2026년 4월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AI Generalisation Gap In Comorbid Sleep Disorder Staging본 연구에서는 SE-ResNet 블록과 Bi-LSTM 레이어를 결합하여 시계열 EEG 데이터의 특징을 추출하고 시간적 의존성을 모델링하는 프레임워크를 제안합니다. 저자들은 새로 구축한 iSLEEPS 데이터셋을 활용하여 기존의 헬스케어 기반 모델들과 성능을 비교하였습니다.#Review#Sleep Staging#Ischemic Stroke#Explainable AI#Grad-CAM#Deep Learning#Clinical Generalization#iSLEEPS2026년 4월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ImagenWorld: Stress-Testing Image Generation Models with Explainable Human Evaluation on Open-ended Real-World Tasks최근 Diffusion, Autoregressive, 하이브리드 아키텍처의 발전으로 이미지 생성 및 편집 분야는 크게 도약했으나, 기존 벤치마크들은 특정 작업에만 국한되거나 좁은 도메인에 편향되어 실무적인 포괄성이 부족합니다 .#Review#Image Generation#Image Editing#Benchmark#Human Evaluation#Explainable AI#Multimodal Learning2026년 3월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond Memorization: A Multi-Modal Ordinal Regression Benchmark to Expose Popularity Bias in Vision-Language Models본 논문은 최신 Vision-Language Models (VLMs)에 내재된 인기도 편향(popularity bias)을 탐구하고 노출하는 것을 목표로 합니다.#Review#Vision-Language Models (VLMs)#Popularity Bias#Ordinal Regression#Building Age Estimation#Multi-modal Learning#Benchmark Dataset#Explainable AI2025년 12월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FaithLens: Detecting and Explaining Faithfulness Hallucination본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 출력에서 발생하는 충실성 환각(faithfulness hallucination) 을 탐지하고, 그 결정에 대한 설명(explanation) 을 함께 제공하여 LLM의 신뢰성을 향상시키는 비용 효율적이고 효과적인 모델 FaithLens 를 제안합니다.#Review#LLM Hallucination Detection#Explainable AI#Faithfulness Evaluation#Data Augmentation#Reinforcement Learning#Fact-Checking2025년 12월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Skyra: AI-Generated Video Detection via Grounded Artifact Reasoning본 논문은 기존의 AI 생성 비디오 탐지 모델이 이진 분류에만 초점을 맞추고 설명 가능성이 부족하다는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#AI-Generated Video Detection#Multimodal Large Language Model (MLLM)#Artifact Reasoning#Explainable AI#Supervised Fine-Tuning (SFT)#Reinforcement Learning (RL)#Video Forensics2025년 12월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ReVSeg: Incentivizing the Reasoning Chain for Video Segmentation with Reinforcement Learning본 논문은 복잡한 추론 중심 비디오 객체 분할 (Reasoning VOS) 태스크에서 기존 Vision-Language Models (VLMs) 의 불투명한 단일 스텝 잠재 예측 방식의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Object Segmentation#Reinforcement Learning#Vision-Language Models#Reasoning Chain#Explainable AI#Multi-step Reasoning2025년 12월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OralGPT-Omni: A Versatile Dental Multimodal Large Language Model본 논문은 제한적인 치과 데이터, 전문가 주석 부족, 모달리티별 모델링 미흡, 그리고 기존 MLLM의 일관성 및 신뢰성 문제(환각 응답 포함)로 인해 미개척 분야였던 치과 분야에서 포괄적이고 신뢰할 수 있는 분석을 위한 치과 전문 MLLM(Multimodal Large Language Model)인 OralGPT-Omni 를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Large Language Model (MLLM)#Dental Imaging Analysis#Chain-of-Thought (CoT) Reasoning#Medical AI#Benchmark#Diagnosis#Oral Healthcare#Explainable AI2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] X-CoT: Explainable Text-to-Video Retrieval via LLM-based Chain-of-Thought Reasoning본 논문은 기존 임베딩 모델 기반 텍스트-비디오 검색 시스템의 한계, 즉 낮은 데이터 품질의 영향 및 랭킹 결과에 대한 설명 부족 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히, 검색 모델의 동작과 텍스트-비디오 데이터 품질을 평가하기 위해 랭킹 결과를 해석할 수 있는 설명 가능한 검색 시스템 인 X-CoT를 제안합니다.#Review#Text-to-Video Retrieval#LLM#Chain-of-Thought#Explainable AI#Multimodal Retrieval#Bradley-Terry Model#Video Annotation2025년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models대규모 언어 모델(LLM)이 복잡한 추론 작업에는 능숙하지만, 인간 아이들이 쉽게 수행하는 간단한 상호작용 작업에서는 어려움을 겪는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Large Language Models#Reinforcement Learning#Game AI#Procedural Knowledge#Declarative Knowledge#Explainable AI#Strategic Decision-Making2025년 9월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] X-Node: Self-Explanation is All We Need그래프 신경망(GNN)의 불투명한 의사결정 문제를 해결하고, 특히 신뢰성이 필수적인 고위험 임상 환경에서 개별 노드 수준의 충실한 자체 설명(self-explanation) 을 제공하는 것을 목표로 합니다.#Review#Graph Neural Networks#Explainable AI#Self-Explanation#Node Classification#Medical Imaging#Natural Language Processing#Interpretability2025년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Black Box to Transparency: Enhancing Automated Interpreting Assessment with Explainable AI in College Classrooms본 논문은 기존의 수동 통역 평가 방식의 한계(편향, 불일치)와 자동 평가 시스템의 불투명성 및 데이터 불균형 문제를 해결하고자 합니다. 특히 모델 예측에 대한 설명 가능성(Explainability) 을 강조하며, 통역 품질 평가를 위한 투명하고 다차원적인 자동화 프레임워크 를 제안합니다.#Review#Automated Interpreting Assessment#Explainable AI#Data Augmentation#Variational Autoencoder#SHAP#Interpreting Quality#Natural Language Processing2025년 8월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Mol-R1: Towards Explicit Long-CoT Reasoning in Molecule Discovery본 논문은 Large Language Models (LLMs) 의 분자 발견 분야 적용 시 나타나는 설명 가능성 및 추론 성능 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Molecule Discovery#Chain-of-Thought#Large Language Models#Reinforcement Learning#Supervised Fine-tuning#Molecular Generation#Explainable AI2025년 8월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MolmoAct: Action Reasoning Models that can Reason in Space기존 로봇 파운데이션 모델들이 지각과 명령을 직접 제어로 매핑하여 적응성, 일반화, 의미론적 기반이 부족한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Robotics#Action Reasoning#Vision-Language Models#Spatial Planning#Depth Perception#Trajectory Generation#Explainable AI2025년 8월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Cow of Rembrandt - Analyzing Artistic Prompt Interpretation in Text-to-Image Models텍스트-투-이미지(txt2img) 확산 모델이 학습 과정에서 명시적인 지침 없이도 회화에서 콘텐츠와 스타일 개념을 내부적으로 어떻게 인코딩하고 분리하는지 탐구하는 것입니다.#Review#Text-to-Image Generation#Diffusion Models#Cross-Attention Analysis#Content-Style Disentanglement#Artistic Style Transfer#Explainable AI#SDXL2025년 8월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TRACEALIGN -- Tracing the Drift: Attributing Alignment Failures to Training-Time Belief Sources in LLMs이 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 왜 안전하지 않거나 정책을 위반하는 출력을 생성하는 '정렬 드리프트(alignment drift)'를 겪는지에 대한 근본적인 원인을 밝히는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Alignment#Alignment Drift#Training Data Provenance#Belief Conflict Index (BCI)#Suffix Array#Safety Interventions#Reinforcement Learning from Human Feedback#Explainable AI2025년 8월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Memory-based Language Models: An Efficient, Explainable, and Eco-friendly Approach to Large Language Modeling본 논문은 Transformer 기반 LLM 의 높은 계산 비용과 낮은 투명성 문제에 대한 대안으로, 효율적이고 설명 가능하며 친환경적인 메모리 기반 언어 모델링(Memory-based Language Modeling) 접근 방식을 제시하고 평가하는 것을 목표로 합니다.#Review#Memory-based Language Model#k-Nearest Neighbor#Eco-friendly AI#Explainable AI#Next-token Prediction#Prefix Trie#Low-latency Inference#CPU-based AI2025년 10월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From What to Why: A Multi-Agent System for Evidence-based Chemical Reaction Condition Reasoning본 논문은 화학 반응 조건 추천에서 단순히 '무엇(what)'을 예측하는 것을 넘어 '왜(why)' 특정 조건이 적절한지에 대한 설명 가능한 근거 를 제공하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multi-Agent System#Chemical Reaction Prediction#Explainable AI#Evidence-Based Reasoning#Large Language Models#Tool-Augmented LLMs#Scientific Discovery2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중