[논문리뷰] Explainable Disentangled Representation Learning for Generalizable Authorship Attribution in the Era of Generative AI본 논문은 EAVAE라는 2단계 학습 프레임워크를 제안한다. 첫 번째 단계에서는 대규모 authorship 데이터에 대해 supervised contrastive learning을 수행하여 기초적인 저자 스타일 표현을 사전 학습한다.#Review#Authorship Attribution#Disentangled Representation Learning#Variational Autoencoder#Explainable AI#Generative AI#Content-Style Entanglement2026년 4월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Don't Waste It: Guiding Generative Recommenders with Structured Human Priors via Multi-head Decoding본 논문은 추천 시스템이 정확도를 넘어선 다양성, 참신성, 개인화 등의 목표를 달성하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Generative Recommenders#Human Priors#Multi-head Decoding#Disentangled Representation Learning#Sequential Recommendation#Adapter Networks#Hierarchical Modeling2025년 11월 16일댓글 수 로딩 중