[논문리뷰] Don't Waste It: Guiding Generative Recommenders with Structured Human Priors via Multi-head Decoding본 논문은 추천 시스템이 정확도를 넘어선 다양성, 참신성, 개인화 등의 목표를 달성하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Generative Recommenders#Human Priors#Multi-head Decoding#Disentangled Representation Learning#Sequential Recommendation#Adapter Networks#Hierarchical Modeling2025년 11월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Lynx: Towards High-Fidelity Personalized Video Generation본 논문은 단일 입력 이미지로부터 고품질의 개인화된 비디오를 합성 하는 모델인 Lynx를 제시하며, 특히 높은 신원 보존 을 목표로 합니다. 기존 비디오 생성 모델의 한계인 대상의 신원 불일치 문제를 해결하고, 시간적 일관성과 시각적 사실성을 유지하는 비디오 생성을 목표로 합니다.#Review#Personalized Video Generation#Diffusion Transformer#Identity Preservation#Video Synthesis#Adapter Networks#Facial Recognition#Cross-Attention2025년 9월 22일댓글 수 로딩 중