[논문리뷰] SkillGrad: Optimizing Agent Skills Like Gradient Descent본 논문은 LLM 에이전트의 도메인 적응력을 높이기 위한 Agent Skills가 흔히 불완전하거나, 시대에 뒤떨어지거나, 신뢰할 수 없다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Agent Skills#Gradient Descent#Skill Evolution#LLM Agents#Procedural Knowledge#Structured Optimization#Textual Momentum2026년 5월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MMSkills: Towards Multimodal Skills for General Visual Agents본 논문은 시각적 에이전트가 복잡한 환경에서 성공적인 결정을 내리기 위해 필요한 Multimodal Procedural Knowledge의 부재 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Agents#Procedural Knowledge#Visual Grounding#Branch Loading#GUI Agents#Skill Representation2026년 5월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Demo-ICL: In-Context Learning for Procedural Video Knowledge Acquisition본 논문은 기존 MLLM(Multimodal Large Language Models)이 정적이고 내부적인 지식에 의존하여 비디오를 이해하는 한계를 극복하고, 동적이고 새로운 컨텍스트에서 시연(demonstration)을 통해 학습하고 적응하는 능력을 평가하는 새로운 태스크인 Demo-driven Video In-Context Learning 을 제안합니다.#Review#Video Understanding#In-Context Learning#Procedural Knowledge#Multimodal LLMs#Benchmark#Direct Preference Optimization#Demonstration Selection2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models대규모 언어 모델(LLM)이 복잡한 추론 작업에는 능숙하지만, 인간 아이들이 쉽게 수행하는 간단한 상호작용 작업에서는 어려움을 겪는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Large Language Models#Reinforcement Learning#Game AI#Procedural Knowledge#Declarative Knowledge#Explainable AI#Strategic Decision-Making2025년 9월 1일댓글 수 로딩 중